Saiba como enviar conteúdo distinto para melhorar a capacidade de descoberta, evitar recusas e maximizar a visibilidade do seu trabalho no Adobe Stock.
Para manter a qualidade e a capacidade de descoberta do conteúdo em nossa coleção, incentivamos os colaboradores a enviar conteúdo variado e cuidadosamente selecionado, evitando envios muito semelhantes. Conteúdo semelhante é um dos principais motivos pelos quais recusamos o conteúdo enviado ao Adobe Stock. Quando há muitos envios semelhantes, isso pode reduzir a visibilidade do seu trabalho criativo para os nossos clientes. A seguir estão algumas dicas e práticas recomendadas para ajudar a diferenciar seus envios e evitar a recusa de conteúdo devido à similaridade.
Práticas recomendadas para envios distintos
Para melhorar as taxas de aprovação e tornar seu conteúdo mais fácil de encontrar, siga estas práticas recomendadas:
- Seja seletivo: envie apenas as variações mais fortes e distintas de uma sessão de fotos o conceito.
- Diversifique os metadados: adapte os títulos e as palavras-chave para refletir os atributos exclusivos de cada envio. Reutilizar metadados idênticos para conteúdo similar pode levar a recusas.
- Pense como cliente: considere como os clientes fazem pesquisas por conteúdo, evite redundância e concentre-se no que seria interessante, relevante e fácil de encontrar.
Motivos de recusa para conteúdo similar
Conteúdo muito semelhante em composição ou assunto pode limitar a facilidad de encontrar nos resultados da pesquisa. Selecione os ativos mais fortes e distintivos que mostram sua criatividade e oferecem variedade significativa aos clientes. A similaridade vai além de composições idênticas. O Adobe Stock considera conteúdo muito similar quando os envios contêm as seguintes características:
- Assunto e composição: o mesmo assunto fotografado de ângulos ou distâncias ligeiramente diferentes.
- Tratamento criativo: conceitos idênticos executados com apenas pequenas variações de cor, filtro ou efeito.
- Envios em série: fotos sequenciais do mesmo momento ou local com diferenças mínimas significativas.
- Padrões de metadados: imagens diferentes marcadas com títulos e palavras-chave idênticas, sugerindo que atendem à mesma necessidade do cliente.
