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- Requisitos para fotos e ilustrações
- Preparar e fazer upload de seu conteúdo
- Descreva seu conteúdo de forma efetiva
- Processo de revisão
- Pagamento e impostos
O Model Tagger é um novo formulário projetado para coletar informações adicionais sobre a identidade dos modelos em suas imagens. Ele anexa as informações disponíveis na autorização de uso de imagem.
Por entendermos que as identidades autênticas são interseccionais e muitas vezes não recebem o suporte adequado em formulários, criamos o Model Tagger para permitir que você descreva modelos com precisão e autenticidade. O Adobe Stock usará os dados nos formulários para criar filtros e aprimorar a pesquisa para que seu conteúdo ganha mais visibilidade entre os compradores.
O Model Tagger é uma coluna adicional na guia Autorizações na seção Arquivos enviados do portal do colaborador do Adobe Stock. Recomendamos que os colaboradores adicionem informações de idade, identidade de gênero e etnia a suas autorizações de uso de imagem.
Siga estas etapas para preencher um Model Tagger:
- Navegue até Autorizações.
- Clique no sinal de + ao lado de uma autorização.
- Selecione Autorização de uso de imagem ou de propriedade.
- Para autorizações de uso de imagem, faça sua seleção de gênero, idade e etnia no momento da filmagem.
Se um modelo tiver várias etnias ou categorias de identidade de gênero, selecione todos os valores que melhor representam a identidade do modelo.
Se você não conhece a etnia do modelo, selecione “Não sei”.
Quando terminar, clique em “Salvar”.
Os dados capturados nas categorias de idade, gênero e etnia serão usados em filtros no site do Adobe Stock. Não serão utilizados em resultados de pesquisa de palavras-chave no momento. Você deve continuar a criar palavras-chave e títulos para seu conteúdo como antes.
Recomendamos que você edite as informações para adicionar os detalhes de gênero e idade, pois planejamos acrescentar mais filtros no futuro.
Os títulos e palavras-chave do seu conteúdo determinam sua visibilidade de pesquisa. As informações adicionais fornecidas no Model Tagger serão usadas para refinar os resultados da pesquisa.
