Wähle auf der Homepage von Adobe Firefly die Option Selbstdefinierte Modelle aus.
Zuletzt aktualisiert am
19. März 2026
Erfahre mehr über benutzerdefinierte Modelle und wie du sie für bessere Steuerung beim Generieren von Varianten verwendest, die deinen einzigartigen Illustrationsstil, dein Motiv oder deine Charaktere widerspiegeln.
Mit Firefly Custom Models kannst du Bildvariationen generieren, die deinen einzigartigen Illustrationsstil, dein Motiv oder deine Figuren widerspiegeln. Nutze dafür die Funktion Text zu Bild in Firefly oder Firefly Boards. Mit selbstdefinierten Modellen kannst du neue Ideen erkunden, verschiedene Umgebungen visualisieren und konstante Inhalte generieren, die auf dein Training abgestimmt sind.
Hinweis:
Selbstdefinierte Modelle sind derzeit in der Beta-Phase für Abonnenten von Creative Cloud Einzel-Abos oder Creative Cloud Pro & Plus-Abo für Teams verfügbar. Unternehmenskunden können noch heute mehr über benutzerdefinierte Modelle erfahren und diese erwerben.
Das Training benutzerdefinierter Modelle beinhaltet folgenden Prozess:
Durchsuche Die Anwendungsfälle, für die du Modelle trainieren kannst. Wähle einen der folgenden Anwendungsfälle:
Illustrationsstil
Trainiere das Modell spezifisch auf deinen Kunststil, um neue Designs zu erstellen, die deinen charakteristischen Look tragen.
Fotografischer Stil
Trainiere das Modell spezifisch auf deine Fotos mit einzigartiger Beleuchtung, Farbe und Komposition, um deinen visuellen Stil einzufangen.
Figur
Trainiere das Modell für eine bestimmte Figur und erwecke sie in verschiedenen Szenen und Geschichten konsistent zum Leben.
Wähle per Drag & Drop 10–30 Bilder aus, um das Modell zu trainieren. Beachte dabei die Best Practices für das Training selbstdefinierter Modelle.
Stelle sicher, dass die hinzugefügten Bilder folgende Kriterien erfüllen:
- Seitenverhältnis: Maximal 16:9
- Dateiformat: JPG oder PNG
- Auflösung: Mindestens 1000 Pixel
Du könntest auf Fehler stoßen, wenn die Bilder Probleme wie niedrige Auflösung enthalten. Diese sollten vor Beginn des Trainings korrigiert werden.
Links neben der Schaltfläche „Trainieren“ wird eine Bewertung des Trainingssets angezeigt. Du kannst darauf klicken, um ein Bedienfeld zu öffnen, das spezifische Vorschläge zur Änpassung deiner Trainingsdaten enthält, damit dein Modell qualitativ hochwertigere Ergebnisse erzeugt. Es bewertet das Trainingsset als Ganzes und prüft es anhand von Best Practices für das Training selbstdefinierter Modelle. Es zeigt eine Gesamtbewertung sowie konkrete Empfehlungen zur Verbesserung an.
Vermeide zum Beispiel das Training eines Modells für ein Produkt mit konkreten Spezifikationen, entferne Bilder, die nicht zum Stil der anderen Bilder passen usw. Als Best Practice empfiehlt sich die Verwendung von Trainingssets, die eine Bewertung von 85 oder höher erreichen.
Basierend auf deinem Upload generieren wir automatisch folgende Informationen, die du prüfen und bearbeiten kannst:
|
Name |
Funktion |
|---|---|
|
Modelltitel |
Der Titel, den du bei der Auswahl deines Modells sehen wirst. |
|
Modellbeschreibung |
Eine Beschreibung dessen, was das Modell generiert. |
|
Modellkonzept |
Der Name, mit dem du dich auf das konkrete Motiv (z. B. Person oder Figur) beziehst, für das du ein Modell trainiert hast. Du wirst dies in deinen Prompts verwenden, also wähle etwas Einzigartiges. Dies gilt nur für Modelle, die für Motive und nicht für Stile trainiert wurden. |
|
Beispielbeschreibung |
Bietet Personen, die dein Modell verwenden, einen Ausgangspunkt für die Entscheidung, welche Textbeschreibungen sie mit deinem Modell verwenden sollen. |
|
Modell-Tags |
Dauerhafte Attribute des Motivs oder Stils, für das du ein Modell trainierst, wie zum Beispiel braune Haare für eine brünette Figur. Füge keine veränderbaren Attribute in Tags ein, wie etwa Gegenstände, die eine Figur hält. |
|
Beschriftungen |
Wichtige Teile jedes Trainingsbilds werden mit einer Sprache beschrieben, die der Sprache für die späteren Beschreibungen ähnelt, wie zum Beispiel „bunte Illustration eines Hundes, der mit dem Schwanz wedelt“. Bei Modellen, die für eine bestimmte Figur trainiert wurden, sollte das Modellkonzept in jeder Beschriftung enthalten sein. |
- Der Modelltitel, die Modellbeschreibung und die Beispielbeschreibung sind nicht im eigentlichen Training des Modells enthalten und haben keinen Einfluss darauf, was generiert wird.
- Wenn du Beschriftungen und Tags bearbeitest, wähle Analysieren, um deine Änderungen vor dem Training erneut zu analysieren.
Sobald du deine Bilder hochgeladen und die Informationen wie Modell-Tags und Beschriftungen überprüft hast, kannst du oben rechts Trainieren auswählen.
Das Training kann je nach Modellkomplexität und Anzahl der trainierten Modelle zwischen 30 Minuten und einigen Stunden dauern.
Du siehst einen Fortschrittsbalken, der den Umfang des abgeschlossenen Trainings anzeigt.Während des Modelltrainings kannst du diese Registerkarte schließen und sie über den Modellbestand wieder öffnen. Du erhältst auch eine Benachrichtigung an deine E-Mail-Adresse, sobald das Training deines Modells abgeschlossen ist.
Verwende die folgenden Modellstatus, um den Fortschritt und aktuellen Stand des Modelltrainings zu verstehen:
- Entwurf: Status vor dem Training.
- Trainiert: Sobald das Modell erfolgreich trainiert wurde.
- Abgebrochen: Es kann als abgebrochen markiert werden, wenn du das Training abbrichst oder wenn ein unerwarteter Fehler auftritt, der behoben werden muss, bevor es zum Training eingereicht wird.
Hinweis:
- Das Training eines Modells verbraucht Generative Credits. Erfahre, was Generative Credits sind und wie du sie verwenden kannst.
- Generative Credits werden verbraucht, sobald du mit dem Training eines Modells beginnst. Wenn du ein Modelltraining abbrichst, erhältst du keine Rückerstattung der Credits. Wenn ein Modelltraining aufgrund eines internen Fehlers fehlschlägt, werden dir die Credits zurückerstattet.
- Bevor du ein selbstdefiniertes Modell trainierst, wirst du zur Bestätigung aufgefordert, dass du die erforderlichen Rechte und Genehmigungen für die von dir hochgeladenen Bilder hast, dass Bilder von Personen zur Erstellung des Modelle analysiert werden dürfen und dass deine Verwendung von selbstdefinierten Modellen nicht gegen das Urheberrecht, das geistige Eigentum, das Recht am eigenen Bild oder die Datenschutzrechte anderer verstößt.
Sobald ein Modell das Training abgeschlossen hat, kannst du das Modell verwenden, um Bilder von einigen Orten zu generieren:
Wähle dein neues Modell aus dem Modellbestand aus.
Wähle Erstellen, Generieren oder Boards aus dem linken Bedienfeld in Firefly aus, um dann das von dir erstellte selbstdefinierte Modell auszuwählen.
Folge den erforderlichen Schritten, um Bilder mit deinem Custom Model zu generieren.Du erhältst pro Generierung zwei Bilder.
Nach dem Generieren der Bilder kannst du nach Belieben wiederholen oder:
- Lade herunter, indem du das Download-Symbol auswählst.
- Öffne Bilder in Express oder die Web-Version von Photoshop, um den letzten Schliff hinzuzufügen.
Tipp:
- Das Generieren von Bildern verbraucht Generative Credits. Erfahre, was Generative Credits sind und wie du sie verwenden kannst.
- Wenn du Bilder mithilfe eines Modells generierst, dass für eine Figur trainiert wurde, wird das Modell dich daran erinnern, in der Beschreibung das Modellkonzept zu nennen.
- Bei Bedarf kannst du während der Generierung Einstellungen wie Seitenverhältnis, Inhaltstyp, Komposition, Stilreferenzen sowie Effekte anpassen.
Du kannst deine Modelle für andere freigeben, damit diese in Firefly oder Firefly Boards Bilder generieren können.
Suche auf der Seite Eigene Modelle ein selbstdefiniertes Modell mit dem Status Trainiert aus und wähle im Menü Mehr die Option Freigeben aus.
Gib im Dialogfeld Personen einladen auf der Registerkarte Kann verwenden eine oder mehrere E-Mail-Adressen der Benutzenden ein, die Zugriff auf das selbstdefinierte Modell erhalten sollen.
Füge bei Bedarf eine Notiz für die eingeladenen Benutzenden hinzu und wähle dann Zum Generieren einladen aus.
An die eingeladene Person wird eine E-Mail mit einem Link zum selbstdefinierten Modell versendet. Du kannst auch die Option Link kopieren verwenden, um einen direkten Link zum Modell zu kopieren und freizugeben. Die entsprechende Person kann das Modell danach für die Bildgenerierung in Firefly oder Boards verwenden.
Hinweis:
Wenn du ein Modell für eine andere Person zur Bildgenerierung freigibst, kann diese Person dein Modell nicht bearbeiten oder es mit anderen teilen.
Wenn du ein selbstdefiniertes Modell trainierst, wird es zur besseren Übersicht in einem Projekt gespeichert. Du kannst auf deine Projekte und die darin enthaltenen selbstdefinierten Modelle zugreifen und diese verwalten, indem du die Startseite von Adobe besuchst und zu Dateien > Projekte navigierst. Du kannst all deine Projekte sowie die Projekte einsehen, zu denen du zur Zusammenarbeit eingeladen wurdest.
Benutzende mit Zugriff auf das Projekt, in dem ein selbstdefinierte Modell gespeichert ist, erhalten automatisch Zugriff auf dieses Modell und alle anderen darin gespeicherten Modelle. Du kannst dein Modell bei Bedarf in einen neuen Ordner verschieben.
Du kannst ein selbstdefiniertes Modell duplizieren oder löschen. Wähle dazu ein selbstdefiniertes Model aus, gehe zum Menü Mehr und wähle eine der folgenden Optionen:
- Duplizieren: Kopiert die verwendeten Bilder aus einem Modell, um ein neues Modell zu erstellen, das trainiert werden kann.
- Löschen: Löscht und entfernt das Modell mitsamt den Elementen und Beschriftungen, mit denen du es trainiert hast.
Hinweis:
Du kannst ein trainiertes selbstdefiniertes Modell nicht erneut trainieren.
Verwandeln von Text mit Adobe Firefly in Kunstwerke
Erstelle mit generativer KI wunderschöne Bilder und Videoclips aus Text-Prompts.
