Wähle auf der Adobe Firefly-Startseite die Option Eigene Modelle aus.
Zuletzt aktualisiert am
12. Mai 2026
Erfahre, wie du eigene Modelle auf bestimmte Stile oder Motive trainierst, um Visuals von Text-Prompts zu generieren.
Das Trainieren eigener Modelle beinhaltet den folgenden Prozess:
Schau dir beliebte Use-Cases an, für die du Modelle trainieren kannst. Wähle einen der Use-Cases aus, um dein eigenes Modell dafür zu trainieren. Diese umfassen:
- Lifestyle-Fotografie
- Fotoshooting einer Person
- Stillleben-Fotografie
- Illustrierter Charakter
- Ikonografie
- Illustrationen
- Isometrische und 3D-Grafiken
- Neue Möglichkeiten, um dein Branding auszudrücken
- Hintergründe für Produktaufnahmen
Wenn du keinen passenden Use-Case siehst, wähle Starte mit deinen eigenen Bildern aus.
Wenn du dein eigenes Modell erstellst, kannst du es auf ein Motiv, einen Stil oder Ikonografie trainieren.
Wähle per Drag & Drop 10 bis 30 Bilder für das Trainieren des Modells aus. Beachte dabei die Best Practices für das Trainieren eigener Modelle.
Achte darauf, dass die hinzugefügten Bilder folgende Kriterien erfüllen:
- Seitenverhältnis: Maximal 16:9
- Dateiformat: JPG oder PNG
- Auflösung: 2048 Pixel oder mehr für beste Qualität
Bei Problemen wie niedriger Auflösung werden Fehler auftreten, die vor dem Training behoben werden sollten.
Prüfe die Modellversion. Du kannst eigene Modelle auf Firefly Image-Modell 5 (Vorschau) trainieren. Während der Vorschau kannst du Modelle auf der Vorgängerversion Firefly Image-Modell 4 trainieren, indem du im rechten Bedienfeld des Modell-EditorsImage 4 auswählst. Beim Modellwechsel werden Untertitel und Modell-Tags neu erstellt, wobei vorhandener Content überschrieben wird.
Prüfe die Modellbewertung (Beta) und ihre Empfehlungen. Die Modellbewertung wird links neben der Schaltfläche Trainieren angezeigt. Diese Bewertung (1–100) evaluiert dein gesamtes Trainingsset gegen Best Practices für die Erstellung eigener Modelle. Hochwertige Trainingsdaten korrelieren mit hochwertigen Ergebnissen.
- Wenn die Bewertung unter 85 liegt, wähle Modellbewertung aus, um ein Bedienfeld zu öffnen, das spezifische Vorschläge zur Verbesserung deines Trainingssets anzeigt (z. B. das Ersetzen von Bildern, die nicht zum Stil der anderen Bilder passen).
- Wende diese Verbesserungen an, bevor du das Modell zum Training einreichst.
Die Bewertung evaluiert das gesamte Trainingsset gegen Best Practices für die Erstellung eigener Modelle.
Prüfe die Modell-Metadaten, die wir automatisch für dich basierend auf deinen Uploads generieren:
- Modell-Titel: Der Titel, der bei der Auswahl deines Modells angezeigt wird.
- Modell-Beschreibung: Eine Beschreibung dessen, was vom Modell generiert wird.
- Beispiel-Prompt: Personen, die dein Modell verwenden, erhalten einen Ausgangspunkt für die Entscheidung, welche Prompts sie mit deinem Modell verwenden sollen.
- Modell-Tags: Permanente Attribute für das Motiv oder den Stil, auf die du ein Modell trainierst, wie zum Beispiel braune Haare für einen brünetten Charakter. Füge keine veränderbaren Attribute in Tags ein, wie etwa Gegenstände, die ein Charakter hält.
- Untertitel: Hervorstechende Merkmale der einzelnen Trainingsbilder werden mit Sprache beschrieben, die den Prompts ähnelt, die du später verwenden wirst. Zum Beispiel „Eine junge Frau in einem grünen Sommerkleid, die am Strand eine Muschel hält, fotorealistisch.“ Modelle, die auf ein Motiv (z. B. ein Charakter, eine Person oder ein Stillleben-Objekt) trainiert werden, sollten in jedem Untertitel das Konzept des Modells enthalten.
Tipp:
- Wenn du Untertitel und Tags bearbeitest, wähle Analysieren und untertiteln aus, um sie zu speichern. Die Schaltfläche Trainieren wird anschließend wieder angezeigt.
- Der Modell-Titel, die Modell-Beschreibung und der Beispiel-Prompt sind nicht Teil des eigentlichen Modelltrainings und beeinflussen nicht die generierten Ergebnisse.
Wähle Trainieren aus. Dies kann ein paar Stunden dauern. Du siehst einen Fortschrittsbalken, der den Umfang des abgeschlossenen Trainings anzeigt.
Du kannst diesen Tab schließen und dein Modell später wieder über den Modellbestand öffnen.
Bei Modellen werden typischerweise die folgenden Status angezeigt:
- Entwurf vor dem Training
- Training während des Trainings
- Bereit, sobald das Training abgeschlossen ist
Möglicherweise wird Abgebrochen angezeigt, wenn du das Training abbrichst oder wenn ein unerwarteter Fehler auftritt, der behoben werden muss, bevor du das Modell erneut zum Training einreichst.
Tipp:
Deine eigenen Modelle werden automatisch in einem Projekt für Eigene Modelle in deinem Konto gespeichert. Erfahre mehr über Projekte und wie du eigene Modelle zwischen Projekten verschieben kannst.
Du kannst testen, ob dein Modell deiner Absicht entspricht, bevor du es veröffentlichst und teilst.
Bewege im Modellbestand den Mauszeiger über ein Modell und wähle das Symbol des Menüs Mehr > Vorschau und testen aus. Du kannst auch ein Modell öffnen und dann Vorschau und testen auswählen.
Gib einen Prompt ein und zeige mit Generieren eine Vorschau der Bilder an, die vom Modell generiert werden. Wiederhole die Schritte bei Bedarf.
Tipp:
- Beim Testen eines Modells, das auf ein Motiv (z. B. einen Charakter, eine Person oder ein Stillleben-Objekt) trainiert wurde, wirst du vom Modell daran erinnert, im Prompt auch das Konzept des Modells anzugeben.
- Bei Bedarf kannst du während der Generierung Einstellungen wie Seitenverhältnis, Content-Typ, Komposition und Stilreferenzen sowie Effekte anpassen.
Gehe zum Veröffentlichen von Modellen zum Modellbestand, bewege den Mauszeiger über ein Modell und wähle das Menü Mehr > Veröffentlichen aus. Du kannst auch ein Modell öffnen und Veröffentlichen auswählen.
Nach der Veröffentlichung kannst du deine Modelle mit anderen teilen, damit diese sie trainieren, prüfen oder verwenden können.
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