Wähle das Attribut aus, das du überarbeiten möchtest.
Schreibe klare Attributdefinitionen, teste sie an repräsentativen Dokumenten und überarbeite sie basierend auf den Ergebnissen.
Das Erstellen effektiver Attribute ist ein iterativer Prozess.Beginne mit einer einfachen Definition, überprüfe, wie der Analyzer sie in echten Dokumenten interpretiert, und füge nur dann Details hinzu, wenn die Ergebnisse zeigen, dass eine Klarstellung erforderlich ist.
Beginne mit einer einfachen Definition
Beginne mit einer direkten Beschreibung der Informationen, die du extrahieren möchtest.
Vermeide es, Beschränkungen, Bedingungen oder Beispiele hinzuzufügen, bis du verstehst, wie sich die ursprüngliche Definition verhält.Ein einfacher Start macht es leichter zu identifizieren, welche Formulierung die Genauigkeit verbessert oder verringert.
Beispiel:
Extrahiere die Vorschussgebühr aus dem Dokument.
Schreibe klare Definitionen in einfacher Sprache
Beschreibe das Konzept, als würdest du es jemandem erklären, der mit dem Dokument nicht vertraut ist.
Konzentriere dich auf die Bedeutung, nicht darauf, wo die Informationen erscheinen.
Vermeide es, dich auf Folgendes zu verlassen:
- Formatierung.
- Abschnittsnummern.
- Seitenposition.
- Andere layoutabhängige Anweisungen.
Beispiel:
Eine Preisliste enthält die Rollen oder Positionen und den jeweiligen Stundensatz.
Überarbeite ein Attribut
Die Überarbeitung erfordert normalerweise mehr als einen Bewertungszyklus.
Bearbeite die Definition, um das beabsichtigte Ergebnis zu klären oder Mehrdeutigkeiten zu reduzieren.
Führe die Extraktion mit der aktualisierten Definition erneut aus.
Bewerte die Ergebnisse anhand einer kleinen Menge von Dokumenten.
Wiederhole diese Schritte nach Bedarf.
Diagnostiziere unerwartete Ergebnisse
Verwende das Muster in den Ergebnissen, um zu entscheiden, wie die Definition geändert werden soll.
Ergebnisse sind zu allgemein
Wenn das Attribut unzugehörige Inhalte extrahiert:
- Mache die Definition spezifischer.
- Gib das erwartete Antwortformat an, wenn es nützlich ist.
- Wähle einen geeigneten Werttyp aus, wie Number für numerische Ergebnisse.
Beispiel:
Gib die Antwort nur als Prozentsatz zurück.
Ergebnisse sind zu eingeschränkt oder fehlen
Wenn erwartete Werte nicht zurückgegeben werden:
- Entferne unnötige Beschränkungen.
- Füge positive und negative Beispiele hinzu, um das gewünschte Ergebnis zu verdeutlichen.
- Bestätige, dass die Zielinformationen tatsächlich in den bewerteten Dokumenten erscheinen.
Ergebnisse variieren zwischen Dokumenten
Wenn eine Definition für manche Dokumente funktioniert, aber für andere nicht:
- Validiere sie zuerst an Dokumenten, von denen du weißt, dass sie die Zielinformationen enthalten.
- Erweitere das Testen auf eine breitere Mischung von Dokumenten erst, nachdem die ersten Ergebnisse einheitlich sind.
- Überprüfe das Quelldokument manuell, wenn du dir nicht sicher bist, ob der erwartete Wert vorhanden ist.
Verwende Beispiele gezielt
Beispiele können verdeutlichen, was die Definition einschließen oder ausschließen sollte.
- Verwende positive Beispiele, um Werte zu zeigen, die extrahiert werden sollten.
- Verwende negative Beispiele, um Werte zu zeigen, die nicht extrahiert werden sollten.
- Beschränke Beispiele wenn möglich auf drei bis fünf.
Beispiele sollten eine klare Definition verfeinern, nicht ersetzen.
Verwende mehrstufige Logik nur, wenn nötig
Manche Attribute hängen vom Kontext oder einer Sequenz von Entscheidungen ab. Beschreibe in diesen Fällen die Logik explizit.
Zum Beispiel
Extrahiere die Vorschussgebühr, indem du diese Schritte befolgst:
- Finde den Gebührenbereich des Dokuments.
- Identifiziere Vorschussgebühren, die als Prozentsätze zu Beginn der Laufzeit ausgedrückt werden.
- Behandle X% als Standard; alle anderen Prozentsätze zeigen ausgehandelte Sätze an.
- Gib den Prozentsatz zurück und ob er Standard oder ausgehandelt ist.
Verwende diesen Ansatz nur, wenn eine einfachere Definition keine zuverlässigen Ergebnisse liefert.
Feedback zur Auswertung verwenden
Überprüfe extrahierte Werte während des Tests und markiere Ergebnisse als korrekt oder inkorrekt.
Wenn ein Ergebnis inkorrekt ist, gib den korrekten Wert an, wenn möglich.Das hilft dir dabei, falsch-positive Ergebnisse, übersehene Übereinstimmungen und Muster zu ermitteln, die darauf hinweisen, wo die Definition einer Verfeinerung bedarf.
Validiere vor der Skalierung
Bevor du ein Attribut breit anwendest, validiere es anhand einer repräsentativen Stichprobe von Dokumenten.
Die Validierung hilft dir dabei:
- Randfälle zu identifizieren.
- die Anwendung einer ungenauen Definition auf eine große Dokumentenmenge zu vermeiden.
- Vertrauen aufzubauen, dass sich das Attribut konsistent verhält.
Wenn Ergebnisse immer noch inkorrekt erscheinen, überprüfe die Quelldokumente, bevor du die Definition weiter verfeinerst.Häufige Ursachen sind:
- Schlechte Textqualität in gescannten Dokumenten.
- Passwortgeschützte oder gesperrte Dateien.
- Beschädigte Quelldateien.
- Fehlende Zielinformationen.
Bestätige, dass die erwarteten Informationen im Dokument vorhanden sind, bevor du eine Definition änderst, die möglicherweise bereits korrekt ist.
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