Seleziona l'attributo che vuoi perfezionare.
Ultimo aggiornamento il
13 ott 2026
Scrivi definizioni chiare degli attributi, testali su documenti rappresentativi e perfezionali in base ai risultati.
La creazione di attributi efficaci è un processo iterativo.Inizia con una definizione semplice, esamina come Analyzer la interpreta nei documenti reali e aggiungi dettagli solo quando i risultati mostrano che è necessario chiarire.
Inizia con una definizione semplice
Inizia con una descrizione diretta delle informazioni che vuoi estrarre.
Evita di aggiungere vincoli, condizioni o esempi finché non comprendi come si comporta la definizione iniziale.Iniziare in modo semplice facilita l'identificazione della formulazione che migliora o riduce l'accuratezza.
Esempio:
Estrai la quota di anticipo dal documento.
Scrivi definizioni chiare e comprensibili
Descrivi il concetto come se lo stessi spiegando a qualcuno che non conosce il documento.
Concentrati sul significato piuttosto che su dove appaiono le informazioni.
Evita di basarti su:
- Formattazione.
- Numeri di sezione.
- Posizione nella pagina.
- Altre istruzioni che dipendono dal layout.
Esempio:
Un listino prezzi elenca i ruoli o le posizioni e la tariffa oraria per ciascuno.
Perfeziona un attributo
Il perfezionamento richiede in genere più di un ciclo di valutazione.
Modifica la definizione per chiarire il risultato previsto o ridurre l'ambiguità.
Riesegui l'estrazione utilizzando la definizione aggiornata.
Valuta i risultati su un piccolo set di documenti.
Ripetere l’operazione in base alle esigenze.
Diagnosi dei risultati imprevisti
Utilizza lo schema nei risultati per decidere come cambiare la definizione.
I risultati sono troppo generali
Se l'attributo estrae contenuto non correlato:
- Rendi la definizione più specifica.
- Specifica il formato di risposta previsto quando utile.
- Scegli un tipo di valore appropriato, ad esempio Numero per i risultati numerici.
Esempio:
Restituisci la risposta solo come percentuale.
I risultati sono troppo limitati o mancanti
Se i valori previsti non vengono restituiti:
- Rimuovi i vincoli non necessari.
- Aggiungi esempi positivi e negativi per chiarire il risultato previsto.
- Conferma che le informazioni target compaiano effettivamente nei documenti in fase di valutazione.
I risultati variano tra i documenti
Se una definizione funziona per alcuni documenti ma non per altri:
- Convalidala prima sui documenti che sai contenere le informazioni target.
- Espandi i test a un mix più ampio di documenti solo dopo che i risultati iniziali sono coerenti.
- Verifica manualmente il documento di origine quando non sei sicuro se il valore previsto sia presente.
Usa gli esempi deliberatamente
Gli esempi possono chiarire cosa la definizione dovrebbe includere o escludere.
- Usa esempi positivi per mostrare i valori che dovrebbero essere estratti.
- Usa esempi negativi per mostrare i valori che non dovrebbero essere estratti.
- Limita gli esempi da tre a cinque quando possibile.
Gli esempi dovrebbero perfezionare una definizione chiara, non sostituirne una.
Usa la logica a più passaggi solo quando necessario
Alcuni attributi dipendono dal contesto o da una sequenza di decisioni. In questi casi, descrivi la logica esplicitamente.
Ad esempio
Estrai la parcella di acconto seguendo questi passaggi:
- Trova la sezione delle tariffe del documento.
- Identifica le parcelle di acconto espresse come percentuali all'inizio del periodo.
- Considera X% come normale; tutte le altre percentuali indicano tariffe negoziate.
- Restituisci la percentuale e se è normale o negoziata.
Usa questo approccio solo quando una definizione più semplice non produce risultati affidabili.
Usa il feedback di valutazione
Esamina i valori estratti durante i test e contrassegna i risultati come corretti o non corretti.
Quando un risultato non è corretto, fornisci il valore corretto quando possibile.Questo ti aiuta a identificare i falsi positivi, le corrispondenze mancate e i modelli che indicano dove la definizione necessita di perfezionamento.
Convalida prima di scalare
Prima di applicare un attributo su larga scala, convalidalo rispetto a un campione rappresentativo di documenti.
La convalida ti aiuta a:
- Identificare i casi limite.
- Evitare di applicare una definizione imprecisa su un ampio set di documenti.
- Acquisire fiducia che l'attributo si comporti in modo coerente.
Se i risultati appaiono ancora errati, verifica i documenti di origine prima di perfezionare ulteriormente la definizione.Tra le cause più comuni ci sono:
- Scarsa qualità del testo nei documenti scansionati.
- File protetti da password o bloccati.
- File di origine danneggiati.
- Informazioni di destinazione mancanti.
Conferma che le informazioni attese esistano nel documento prima di modificare una definizione che potrebbe già essere corretta.
