Najlepsze praktyki tworzenia modeli niestandardowych (beta)

Ostatnia aktualizacja 19 mar 2026

Poznaj najlepsze praktyki skutecznego przygotowywania i tworzenia modeli niestandardowych.

Wybierz mocny przypadek użycia

Przypadek użycia

Dobre

Unikaj

Styl fotograficzny

  • Wyraźny, ostry obiekt
  • Naturalne oświetlenie i autentyczne wyrazy twarzy
  • Różnorodność póz i kompozycji
  • Proste lub delikatnie rozmyte tła
  • Rozmazane lub pikselowe zdjęcia
  • Ostre filtry lub ekstremalna korekcja kolorów
  • Przeładowane sceny lub rozpraszające tła
  • Zdjęcia całej sylwetki lub grupowe, na których twarze są zbyt małe, aby je wyraźnie zobaczyć

Styl ilustracyjny

  • Precyzyjna anatomia i proporcje
  • Spójny styl i jakość renderowania
  • Różnorodność póz i ekspresji
  • Wyraźne detale bez wizualnego chaosu
  • Ilustracje niskiej jakości lub niekompletne
  • Niespójne style lub renderowanie
  • Ograniczona różnorodność póz lub perspektyw
  • Rozpraszające tła lub niezwiązane elementy
  • Zbyt specyficzne kolory i elementy projektu, takie jak dokładne proporcje
  • Style minimalistyczne

Postać

  • Precyzyjna anatomia i proporcje
  • Spójny styl i jakość renderowania
  • Różnorodność póz i ekspresji
  • Wyraźne detale bez wizualnego chaosu
  • Ilustracje niskiej jakości lub niekompletne
  • Niespójne style lub renderowanie
  • Ograniczona różnorodność póz lub perspektyw
  • Rozpraszające tła lub niezwiązane elementy

Używaj wysokiej jakości zdjęć do szkolenia swojego modelu

  • Używaj plików JPG lub PNG.
  • Wybierz co najmniej 10–30 wysokiej jakości obrazów, które prezentują określone style i koncepcje lub postacie, które chcesz wykorzystać.
  • Uchwyć zróżnicowany zestaw obrazów reprezentujących styl lub temat.
  • Upewnij się, że rozmiar żadnego pliku obrazu nie przekracza 20 MB.
  • Upewnij się, że obrazy mają rozdzielczość wyższą niż 1024 × 1024 piksele i maksymalny współczynnik proporcji 16:9 dla obrazu poziomego lub 9:16 dla obrazu pionowego. 
  • Zachowaj współczynnik proporcji zgodny ze szkoleniowym zestawem danych. Jeśli zestaw szkoleniowy jest w orientacji pionowej i generujesz kwadratowe obrazy, będą one miały problemy z odcięciem po wygenerowaniu. 
  • Przytnij przykładowe obrazy, aby skupić się na najważniejszych elementach wizualnych. Na przykład wyklucz zdjęcia, które przedstawiają osobę lub postać w oddali, z małą twarzą lub ciałem.
  • Dołącz obrazy przedstawiające różne punkty widzenia i tła, zachowując spójną estetykę.
  • Upewnij się, że obrazy nie zawierają niepożądanych wzorów, takich jak białe tło na każdym obrazie.
  • Usuń rozpraszające elementy, takie jak kolaż w tle portretu lub kapelusz postaci, jeśli nie chcesz, by model się na nich uczył.
  • Nie używaj obrazów z przezroczystym tłem.
Wskazówka:

Można licencjonować obrazy z serwisu Adobe Stock do trenowania modeli. Na przykład można wyszukiwać obrazy o podobnym stylu wizualnym do tego, który chcesz generować.

Przeglądaj znaczniki modeli

  • Uwzględnij stałe atrybuty obiektu lub stylu, na podstawie których szkolisz model, np. brązowe włosy dla brunetki.
  • Nie umieszczaj w znacznikach zmiennych atrybutów, takich jak przedmiot trzymany przez postać.
  • Dodaj minimum trzy znaczniki modelu.

Sprawdź podpisy

  • Używaj automatycznie wygenerowanych podpisów, aby zwiększyć szczegółowość i szkolić niestandardowe modele na koncepcjach, które mają być generowane przez model. 
  • Sprawdź podpisy pod kątem dokładności, szczególnie w przypadku postaci w nietypowych pozach. Edytuj je, jeśli chcesz generować z określonymi słowami.
  • Twórz jasne i szczegółowe opisy obrazów, używając tego samego rodzaju języka, którym zamierzasz się posługiwać przy wydawaniu poleceń modelowi.
  • Urozmaicaj strukturę zdań we wszystkich podpisach obrazów, aby zapewnić różnorodność i szersze ujęcie koncepcji.
  • W razie potrzeby zmodyfikuj automatyczne podpisy, aby poinformować model o szczegółach koncepcji.
  • Uwzględnij kontekst opisowy dla znanych osób lub miejsc, ponieważ podstawowy model Firefly nie rozpoznaje sławnych osób ani zabytków.

Używaj precyzyjnych poleceń, które są zgodne z danymi treningowymi

  • Uwzględnij w swoich poleceniach podobne słowa i frazy, których użyto w podpisach.
  • Podczas pisania polecenia używaj pojęć ściśle związanych z danymi użytymi do szkolenia modelu. Używanie niezwiązanych lub nowych pojęć może prowadzić do niezadowalających rezultatów generowania obrazów. Na przykład: proszenie o czarno-białą, ilustrowaną rakietę w przypadku modelu wyszkolonego na kolorowej fotografii lifestyle’owej.