Tür
İstem mühendisliği, yapay zekayı istenen çıktıyı üretmeye yönlendiren istemler hazırlamayı içerir. Etkili istemler, yapay zeka aracının yüksek kaliteli, özlü ve ilgili yanıtlar oluşturma becerisini artırır.
İstemler, istenen yapı, ton ve ilgi düzeyinde çıktı oluşturmak için sorular, komutlar veya ifadeler sağlayarak yapay zeka araçlarına rehberlik eder. Acrobat için Yapay Zeka Asistanı'nın kullanımını en üst düzeye çıkarmak için etkili istem yazımı gereklidir.
Yaygın istem türleri
İşte üretken yapay zeka araçlarıyla spesifik sonuçlar elde etmek için her birinin etkili bir şekilde nasıl kullanılabileceğine dair örneklerle birlikte yaygın istem türlerinin listesi:
|
|
Örnek |
|---|---|
|
Metnin sınıflandırılması |
Bu belgeyi, analizi, blogu, raporu veya incelemeyi pazarlama veya finans gibi belirli bir kategori altında kategorize et. |
|
Hissiyat analizi |
Bu ürün veya özellik incelemesi olumlu mu yoksa olumsuz mu? |
|
Özetleme |
Bu analist raporunu birkaç paragrafta özetle. |
|
İçeriği yeniden yazma |
Bu talimatları gözden geçir ve yeni başlayanlar için basit bir dilde sun. |
|
Bilgi çıkarma |
Şirket için stratejik etkenler bul. |
|
Karşılaştırma |
Çeyrek başına performansı karşılaştır ve son iki çeyrekteki büyüme yüzdesini göster. |
Acrobat için Yapay Zeka Asistanı için iyi hazırlanmış bir istem, yapay zekayı istenen sonucu oluşturmaya yönlendirmek için belirli görevleri, ilgili bağlamı, net beklentileri ve biçimlendirme kılavuzlarını entegre eder.
Acrobat için Yapay Zeka Asistanı'nın kesin bir çıktı oluşturmasını sağlamak için kullanılan bir istemin bileşenleri şunlardır:
|
Bileşen |
Örnek |
|---|---|
|
Görev, istemin ilk bileşenidir. Acrobat için Yapay Zeka Asistanı'na net yönergeler sağlamalıdır. |
Ürün geri bildirim özeti oluştur. |
|
Bağlam, istemin ikinci bileşenidir ve Acrobat için Yapay Zeka Asistanı'nın uygun şekilde yanıt verebilmesi için gerekli bilgileri sunar. |
Son müşteri değerlendirmelerine dayalı olarak. |
|
(İsteğe bağlı) Yanıt hedeflerini iletmek için beklentileri vurgula |
Özet; temel temaları, genel duyguları ve tekrarlayan sorunları veya övgüleri belirlemelidir. |
|
(İsteğe bağlı) Çıktı için bir format belirtin |
Özeti kısa olacak şekilde biçimlendir ve bilgileri pazarlama ekibi toplantısına uygun, net ve anlaşılması kolay bir şekilde sun. |
İstem hazırlarken, bunu yardımcı bir asistana talimat verme olarak düşünün; ne kadar spesifik olursanız çıktılar da o kadar tutarlı olur. Soruları değiştirerek ve bağlam ekleyerek istem mühendisliğinde denemeler yapmayı benimseyin.
En bilgilendirici ve yararlı yanıtları oluşturmak için hedeflerinizi net bir şekilde tanımlayın, ilgili bağlam sağlayın, açık ve kısa dil kullanın, örnekler verin, adımları ana hatlarıyla belirtin ve önceki etkileşimler üzerine inşa edin. İstem aşağıdaki bilgileri içerir:
- Konu.
- Konuyla ilişkili anahtar kelimeler veya ifadeler.
- Yanıtın tonu.
- Hedef kitle.
İlgili içgörüleri hızlıca oluşturmak için etkili istemler hazırlamanın temel değerlendirmeleri ve yaklaşımları aşağıda yer almaktadır.
İstemlerinizde kasıtlı olun
Etkili istemler hazırlamak için önce görevinizi anlayın ve ardından istenen sonucu net bir şekilde belirtin:
-
Görevinizi anlayın
Görevinizi ve hedeflerini net bir şekilde anlayarak başlayın. Özet, spesifik bilgiler çıkarma veya içerik oluşturma gerekip gerekmediğine karar verin, çünkü bu isteminizi doğrudan etkileyecektir.
-
İstenen sonucu belirtin
İsteminizin istenen sonucu açıkça belirttiğinden emin olun. Örneğin, kısa bir özete ihtiyacınız varsa "Üç ana noktayı 150 kelimeden az bir şekilde özetle" gibi ihtiyacınızı açıkça belirtin.Tablo veya madde işaretli liste gibi farklı bir biçim gerekiyorsa, "Çıktıyı madde işaretli liste olarak biçimlendir" gibi net bir şekilde belirtin.
|
Örnekler
|
Basit tutun
Etkileşimlerinizde netlik ve odaklanmayı artırmak için istemlerinizi basit tutun ve karmaşık soruları yönetilebilir parçalara bölün:
-
Anlaşılır bir dil kullanın
İstemlerinizde kısa ve öz bir dil kullanın ve niyetinizi netleştirmek için gerekli olmadıkça karmaşık cümleler veya teknik jargondan kaçının.
Örnek: Belgeden yenilenebilir enerjiyle ilgili tüm istatistikleri çıkar ve bunları madde işaretli liste halinde sun.
-
Karmaşık soruları parçalara ayırın
Karmaşık veya çok yönlü soruları daha basit, ayrı istemlere bölün ve her etkileşimi odaklı ve net tutun.
Örnekler:
- İlk olarak, mevcut küresel yenilenebilir enerji manzarasına genel bir bakış sağla. <Yukarıdaki isteğe yanıt aldıktan sonra bunu yazın>
- Ardından, 2024'teki en önemli üç yenilenebilir enerji trendini analiz et. <Yukarıdaki isteğe yanıt aldıktan sonra bunu yazın>
- Son olarak, bu trendlerde önümüzdeki beş yıl içinde olası değişimleri öngör.
Kısıtlamaları bildirin
Kısıtlamaları bildirirken açık bir şekilde belirtin. İsteğinizin kelime sayısı veya belirli bölümlere ya da temalara odaklanma gibi sınırlamaları varsa, bunları baştan belirtmek yanıtın buna göre uyarlanmasına yardımcı olur.
|
Örnek: Bu makalenin Metodoloji bölümünü en fazla 150 kelimeyle özetle. |
İstemleri özelleştirin
İstemleri ihtiyaçlarınıza göre uyarlayın. Çıktının tonunu, stilini ve hedef kitlesini belirtin, çünkü bu bağlam derinlik katar ve yanıt kalitesini artırır. İstenildiği gibi çeşitli uzunluklar, tonlar ve seslerle denemeler yapın.
|
Örnekler:
|
İstenen çıktı formatını tanımlayın
İstenen çıktı formatını belirtin. Paragraflar, madde işaretleri, listeler, tablolar, JSON veya XML gibi belirli bir formatın değer katıp katmadığını açıkça belirtin. Ayrıca, çıktıyı hedeflerinizle uyumlu hale getirmek için resmi ile gündelik veya ikna edici arasında değişen stil ve tonu tanımlayın.
Format stratejileri:
- Madde işaretleri, paragraflar, JSON veya XML gibi gerekli formatı açıkça tanımlayın.
- Veri entegrasyonu veya okunabilirlik gibi çıktının kullanımına uygun bir format seçin.
- Yapılandırılmış formatlar için temel alanları veya öğeleri belirtin.
- Yanıtı iyileştirmek için farklı istemler ve çıktılarla deneme yapın.
|
Örnekler:
|
Az örnekli öğrenme ile sonuçları iyileştirin
Az örnekli öğrenme, yapay zeka modellerinin az sayıda örnekle doğru tahmin yapmasını sağlar ve ezberleme yerine genellemeye odaklanır. Acrobat için Yapay Zeka Asistanı'nın yaklaşımını yönlendirmek için örnekler ekleyin. Bu yöntem özellikle yaratıcı, analitik çıktılar oluşturmak veya ayrıntılı yanıtları yapılandırmak için kullanışlıdır.
|
Örnekler:
|
Düşünce zinciri istemiyle kılavuzluk edin
Düşünce zinciri istemi, Acrobat için Yapay Zeka Asistanı'nı sıralı akıl yürütme yoluyla yönlendirir ve problemleri çözmek veya soruları yanıtlamak için insan mantığını taklit etmesini sağlar. Bu yöntem görevleri mantıklı adımlara böler ve yapay zeka yanıtlarını iyileştirir. Etkili komut istemi ipuçları:
- Adımları ana hatlarıyla belirtin: Her adımı sürecin bir sonraki bölümüne yönlendiren soru veya ifade olarak sunun. Mantıklı bağlantıları işaret etmek için "Adım adım düşünelim," "Her yönü tek tek ele alalım," veya "Birincisi, ikincisi, son olarak" gibi ipuçları kullanın.
- Mantık akışı: İstemlerin Acrobat için Yapay Zeka Asistanı'nı çözüme doğru mantıklı bir şekilde yönlendirdiğinden emin olun.
- Şeffaflık: Acrobat için Yapay Zeka Asistanı'ndan akıl yürütmesini göstermesini isteyin ve nihai karara giden net bir yol oluşturun.
|
Örnek:
Yapının kurulum adımlarındaki sorunlar hakkında müşteri [şikayeti] verildiğinde. İlk olarak, [kurulum adımlarımıza] dayanarak sorunların olası nedenlerini belirle. Ardından, yazılımı kaldırmak için yapmaları gereken adımlar da dahil olmak üzere müşteriye sunabileceğimiz uygun nedenleri ana hatlarıyla belirt. Son olarak, bu öğeleri içeren nihai yanıt taslağını hazırla. |
İstem zincirleme kullanarak yanıtları genişlet
İstem zincirleme, her yeni istemin Acrobat için Yapay Zeka Asistanı'nın önceki yanıtı üzerine inşa edildiği yinelemeli istem ve yanıt sürecini içerir. Bu yöntem, anlatı oluşturma veya beyin fırtınası gibi yaratıcı görevler için idealdir ve fikirlerin kademeli olarak gelişmesine olanak tanır. Ayrıntılı tek yanıtlı mantık sunan düşünce zinciri istem oluşturmanın aksine, istem zincirleme dinamiktir ve zaman içinde birden fazla etkileşim içerir.
|
Örnek:
|
Doğruluğu kontrol edin
Acrobat için Yapay Zeka Asistanı bazen hatalar yapabilir. Yanıtlarının doğruluğunu, dilbilgisini ve stili her zaman iki kez kontrol edin.
Yineleyin ve geliştirin
Acrobat için Yapay Zeka Asistanı ile daha fazla etkileşim için önceki yanıtları temel olarak kullanın ve zaman içinde etkinliğini artırın. Yapay zekayı daha iyi yönlendirmek için istemleri iyileştirin, bağlam ekleyin, hedefleri netleştirin veya gerekirse daha spesifik sorular sorun. Etkili istemler oluşturmak, pratikle gelişen bir beceridir; bu nedenle başarısızlıkları öğrenme deneyimleri olarak benimseyin ve denemeler yapmaya devam edin.
- Belirsizlik. İstem oluştururken daha kaliteli yanıtlar almak için net dil kullanın.
- Uygunsuz veya etik olmayan içerik talep etmek. İstemlerinizin içeriğinden ve sonuçlarından siz sorumlusunuz. Acrobat için Yapay Zeka Asistanı'nı kullanırken her zaman yerel yasalara, kurallara, başkalarının haklarına ve hizmet şartlarına saygı gösterin.
- Argo, jargon veya gayri resmi dil. Resmi olmayan dil kullanmak, Acrobat için Yapay Zeka Asistanı'nın düşük kaliteli, uygunsuz veya profesyonel olmayan yanıtlar vermesine neden olabilir.
- Çelişkili talimatlar. Çelişkili bilgiler içeren istemler Acrobat için Yapay Zeka Asistanı'nın aklını karıştırabilir ve daha düşük kaliteli yanıtlara neden olabilir.
- İstemleri aşırı karmaşık hale getirmek. İstemlerinizi basitleştirerek Acrobat için Yapay Zeka Asistanı için netlik sağlayın ve yapay zekanın etkili bir şekilde halledebileceği görevlere odaklanın.
- Önceden bilgi sahibi olunduğunu varsaymak. Acrobat için Yapay Zeka Asistanı'nın istemde sağlanan bilgileri bildiğini varsaymayın, çünkü bu yanlışlıklara yol açabilir. Her zaman bağlam sağlayın ve net beklentiler belirleyin.
Sorumlu yapay zeka kullanımı için temel uygulamalar:
-
Adalet
Yapay zeka istemleri tüm bireyleri cinsiyet, ırk, cinsel yönelim veya din temelinde önyargısız, tarafsız bir şekilde ele almalıdır. İstemlerinizin ayrımcı dil veya varsayımlardan arınmış olduğundan emin olun.
Örnek: Bu özgeçmişleri analiz et ve adayları [alan] alanındaki yıl sayısı açısından niteliklerine göre sırala; analizin cinsiyet, ırk veya yaş önyargılarından arınmış olduğundan emin ol.
-
Kapsayıcılık
Yapay zeka sistemleri çeşitliliği ve kapsayıcılığı benimser. Herhangi bir grubun istemeden dışlanmasını önlemek için istemlerde kapsayıcı tasarım uygulamalarını benimseyin.
-
Hesap verebilirlik
Yapay zekanın geliştirilmesinde insan gözetimi gereklidir. Yapay zeka süreçlerini denetleyip yöneterek ve oluşturulan girdiler ile çıktılar için sorumluluk üstlenerek hesap verebilirlik sağlayın.
Daha fazla bilgi için bkz. Adobe'nin yapay zeka etiğine bağlılığı.