Best practice per la creazione di modelli personalizzati (beta)

Ultimo aggiornamento il 19 mar 2026

Scopri le best practice per preparare e creare efficacemente modelli personalizzati.

Scegli un caso d'uso efficace

Caso d'uso

Buona

Evita

Stile fotografico

  • Soggetto nitido e a fuoco
  • Illuminazione naturale ed espressioni autentiche
  • Varietà di pose e composizioni
  • Sfondi semplici o delicatamente sfocati
  • Immagini sfocate o pixelate
  • Filtri aggressivi o correzioni colore estreme
  • Scene troppo affollate o sfondi che distraggono
  • Scatti a figura intera o di gruppo dove i volti sono troppo piccoli per essere visti chiaramente

Stile di illustrazione

  • Anatomia e proporzioni accurate
  • Stile coerente e qualità di rendering uniforme
  • Varietà di pose ed espressioni
  • Dettagli chiari senza disordine visivo
  • Illustrazioni di bassa qualità o incomplete
  • Stili o rendering incoerenti
  • Varietà limitata di pose o prospettive
  • Sfondi che distraggono o elementi non correlati
  • Colori ed elementi di design eccessivamente specifici, come proporzioni esatte
  • Stili minimalisti

Personaggio

  • Anatomia e proporzioni accurate
  • Stile coerente e qualità di rendering uniforme
  • Varietà di pose ed espressioni
  • Dettagli chiari senza disordine visivo
  • Illustrazioni di bassa qualità o incomplete
  • Stili o rendering incoerenti
  • Varietà limitata di pose o prospettive
  • Sfondi che distraggono o elementi non correlati

Utilizza immagini di qualità per addestrare il tuo modello

  • Usa file JPG o PNG.
  • Scegli almeno tra 10 e 30 immagini di alta qualità che mostrino lo stile specifico e i soggetti del concept o i personaggi che vuoi esplorare.
  • Acquisisci un'ampia serie di immagini che rappresentano lo stile o il soggetto.
  • Assicurati che ogni file di immagine abbia dimensioni non superiori a 20 MB.
  • Assicurati che le immagini abbiano una risoluzione superiore a 1024 x 1024 pixel con proporzioni massime di 16:9 per il formato orizzontale o di 9:16 per il formato verticale. 
  • Tieni le proporzioni coerenti con il set di dati di addestramento. Se il set di addestramento ha un orientamento verticale e generi immagini quadrate, si verificheranno problemi di taglio al momento della generazione.
  • Ritaglia le immagini di esempio per concentrarti sugli elementi visivi più importanti. Ad esempio, escludi le immagini che mostrano una persona o un personaggio in lontananza con un viso o corpo piccolo.
  • Includi vari punti di vista e sfondi mantenendo un'estetica uniforme.
  • Assicurati che le tue immagini non includano un pattern non intenzionale che non desideri, come avere uno sfondo bianco in ogni immagine.
  • Rimuovi gli elementi di distrazione che non vuoi che il modello apprenda, come un collage sullo sfondo di un ritratto o un cappello su un personaggio.
  • Non utilizzare immagini con sfondi trasparenti.
Suggerimento:

Puoi ottenere immagini con licenza da Adobe Stock per addestrare i modelli. Ad esempio, puoi effettuare una ricerca di immagini con uno stile visivo simile a quello che desideri generare.

Rivedi i tag del modello

  • Includi gli attributi permanenti del soggetto o dello stile su cui stai addestrando un modello, come i capelli castani per un personaggio bruno.
  • Non includere attributi modificabili nei Tag, come l'oggetto che un personaggio sta tenendo.
  • Includi un minimo di tre tag del modello.

Rivedi le didascalie

  • Usa le didascalie generate automaticamente per migliorare i dettagli e di addestrare i modelli personalizzati sui concetti che si desidera generare nel modello.
  • Controlla l'accuratezza delle didascalie, soprattutto se hai un personaggio in pose specifiche. Modificale per generare contenuti con parole specifiche.
  • Fai in modo che le didascalie delle immagini siano concrete e descrittive, utilizzando lo stesso tipo di linguaggio che prevedi di usare nei prompt del modello.
  • Varia la struttura delle frasi in tutte le didascalie delle immagini per garantire diversità e una copertura più ampia dei concetti.
  • Modifica le didascalie automatiche in base alle esigenze per istruire il modello con i dettagli del concetto.
  • Includi contesti descrittivi per persone o luoghi famosi, poiché il modello di base di Firefly non riconosce persone famose o punti di riferimento.

Usa prompt chiari che si allineino ai tuoi dati di addestramento

  • Includi nelle tue richieste parole e frasi simili a quelle che hai utilizzato nelle didascalie.
  • Quando scrivi il tuo prompt, usa concetti strettamente correlati ai dati utilizzati per addestrare il modello. L'uso di prompt non correlati o nuovi concetti può portare a risultati insoddisfacenti. Ad esempio, richiedere un'astronave illustrata in bianco e nero da un modello addestrato su foto di lifestyle a colori.