Acrobat의 기술 자료 액세스, 사용, 관리에 대한 자주 묻는 질문의 답변을 찾아보세요.
이 FAQ는 서비스 작동 방식, 사용 대상, 콘텐츠 관리 방법, 도움말을 찾을 수 있는 곳 등 Acrobat의 기술 자료에 대한 자주 묻는 질문에 답합니다. 더 자세한 사용자, 관리자 또는 개발자 문서로 넘어가기 전에 서비스를 이해하는 출발점으로 활용하세요.
일반 질문
기술 자료는 조직이 PDF 기반 지식 컬렉션에서 실행 가능한 인텔리전스에 빠르게 액세스하고 활용하며, 중요한 문서 워크플로를 강화하고, 정교한 생성형 AI 솔루션의 배포를 가속할 수 있도록 하는 강력한 기업급 생성형 AI 솔루션입니다.
기술 자료는 광범위한 문서, 데이터, 이메일, 웹, 이미지 형식을 지원하므로 팀이 기존 콘텐츠를 변환하거나 재구성하지 않고도 작업할 수 있습니다. 지원되는 콘텐츠는 다음과 같습니다:
- Adobe PDF 문서(.pdf)
- Microsoft Word, Excel, PowerPoint 파일(.doc, .docx, .dot, .dotx, .xls, .xlsm, .xlsx, .ppt, .pptx)
- OpenDocument 텍스트 및 프레젠테이션(.odt, .odp)
- 서식 있는 텍스트 및 일반 텍스트 파일(.rtf, .txt)
- CSV, JSON, Markdown을 포함한 데이터 파일(.csv, .json, .md)
- 웹 페이지 및 이메일 메시지(.html, .htm, .eml)
- 이미지 파일(JPEG, PNG, TIFF, GIF 포함) WebP 및 BMP(.jpg, .jpeg, .png, .tif, tiff, .gif, .webp, .bmp).
컬렉션에는 업로드된 파일과 함께 웹 링크(URL)를 소스로 포함할 수도 있어 팀이 이미 정보를 저장하고 작업하는 방식을 반영합니다.
직접 변환할 필요가 없습니다. 항상 원본 파일을 업로드하면 됩니다. 기술 자료가 각 파일을 검색 및 AI 인사이트용으로 준비하는 과정에서 일부 유형은 기본적으로 처리되고 다른 유형은 먼저 자동으로 PDF로 표준화됩니다.
- 변환 없이 기본 처리: .pdf, .xls, .xlsm, .xlsx, .csv, .json, .md, .html, .htm, .eml
- PDF로 먼저 변환: .doc, .docx, .dot, .dotx, .ppt, .pptx, .odt, .odp, .rtf, .txt, 이미지 파일(.jpg, .jpeg, .png, .tif, .tiff, .gif, .webp, .bmp)
원본 파일 유형이 무엇이든 결과는 동일한 균일한 색인화, 검색, AI 기반 인사이트입니다.
AI 및 성능 질문
기술 자료는 다음과 같은 고급 AI 기반 문서 인사이트를 제공합니다:
- Q&A – 문서 콘텐츠에 대한 질문을 할 수 있습니다.
- 요약 – 긴 문서에서 주요 내용을 생성합니다.
- 전체 텍스트 검색 – 관련 문서 스니펫을 빠르게 가져올 수 있습니다.
- 개체 식별 및 추출 – 주요 정보를 자동으로 인식하고 추출합니다(API 전용).
- 세부 기여도 – 컬렉션 내 PDF 소스에 대한 인용을 제공합니다.
- 고급 추론 – 복잡한 워크플로를 지원합니다.
- 웹 링크 – 컬렉션 내 소스로 인터넷 웹사이트나 직접 URL을 지원합니다.
- 컬렉션에는 문서와 웹 링크가 모두 포함될 수 있습니다.
- 직접 모델 또는 인터넷을 소스로 사용 – 큐레이팅된 컬렉션 외부의 콘텐츠가 필요할 때 인터넷이나 LLM 자체를 답변의 소스로 사용할 수 있습니다.
- 모델 선택 – General, Fast Reasoning, Advanced 등 세 가지 최첨단 OpenAI LLM을 지원합니다.
- 형식, 스타일, 톤 – 질문에 대한 AI 출력을 제어할 수 있도록 지원합니다.
기술 자료는 Amazon Web Services(AWS)에 호스팅되며 AI 처리를 위해 Azure OpenAI를 활용합니다. AWS는 핵심 애플리케이션 호스팅, 데이터 저장소, 컴퓨팅 리소스에 사용되고, Azure OpenAI는 대형 언어 모델 기능을 제공합니다. 이를 통해 확장성, 보안, 규정 준수를 보장하는 동시에 고급 문서 인텔리전스를 위한 기업급 생성형 AI 모델을 활용합니다.
예.
자연스러운 언어로 질문하면 기본적으로 기술 자료가 같은 언어로 답변을 제공합니다. 참조하는 소스 자료가 다른 언어로 작성되어 있어도 마찬가지입니다. 예를 들어 일본어로 질문하면 컬렉션에 있는 영어, 독일어 또는 여러 언어가 혼합된 문서를 바탕으로 일본어 답변을 받을 수 있습니다.
특정 언어로 답변을 받고 싶다면 요청에 ‘스페인어로 답변해 주세요’와 같이 명시하면 해당 언어로 답변이 제공됩니다. 하나의 컬렉션에 여러 언어의 소스를 동시에 보관할 수 있으며, 각 소스는 번역되지 않고 원본 언어로 인용되므로 항상 원본 표현을 확인할 수 있습니다. 웹 인터페이스도 여러 언어로 제공됩니다.
AI 어시스턴트는 기술 자료의 Extract Prompt Builder 기능을 직접 노출하지 않지만, API를 통해 사용할 수 있습니다. 사용자는 Extract API를 사용하기 전에 선택된 문서에서 AI 어시스턴트의 ‘JSON’ 탭을 통해 문서 Extract JSON을 테스트할 수 있습니다.
문서 및 웹 콘텐츠 처리
이미지 파일은 현재 지원됩니다. 기술 자료는 JPEG, PNG, TIFF, GIF, WebP, BMP 등 독립형 이미지 파일을 허용하며, 포함된 텍스트를 읽어 다른 문서와 마찬가지로 검색하고 인용할 수 있습니다. 문서 내부의 이미지는 해당 문서의 일부로 처리됩니다.
비디오 및 오디오 파일은 지원되지 않으며, 텍스트 기반 콘텐츠만 색인화됩니다
기술 자료는 웹 인덱서 데스크탑 애플리케이션을 통해 웹 색인화 및 콘텐츠 수집을 지원하며, 인증된 인트라넷 및 인터넷 웹 사이트를 색인화하고 수집할 수 있습니다. 웹 색인화를 사용할 때 페이지 콘텐츠는 기술 자료 컬렉션에 직접 색인화됩니다.
아니요, 기술 자료 웹 링크는 전체 웹 사이트를 크롤링하지 않습니다. 대신 Bing에서 사전 색인화된 콘텐츠를 검색합니다. xyz.com과 같은 링크를 지정하면 기술 자료는 전체 사본을 저장하는 것이 아니라 최신 색인화된 콘텐츠를 동적으로 가져옵니다. 웹 링크는 페이월이나 인증이 필요하지 않은 공개적으로 액세스 가능한 웹사이트에서만 작동합니다.
기능 및 사용법
Knowledge Base는 강력한 AI 기반 솔루션이지만, 현재의 제한 사항은 다음과 같습니다.
- 실시간으로 라이브 기업 데이터 소스에 연결하는 것이 아니라 Knowledge Base에 데이터를 수집해야 합니다.
- 제한된 기본 통합(현재 챗봇 통합용 Slack 및 Teams, API, SharePoint 및 Google Drive 수집).
공유 크레딧은 적격한 Adobe 제품과 서비스 전반에 걸쳐 측정되는 생성형 AI 활동에 사용되는 조직 레벨 풀입니다. 개별 사용자의 포함된 할당으로 커버되지 않는 활동에 대한 공유 용량을 제공합니다.
기술 자료에서 공유 크레딧이 사용되는 방식은 사용자의 액세스 권한과 수행된 작업에 따라 달라집니다. 예를 들어, 지원되는 Studio 쿼리는 사용자의 공정 사용 정책 할당을 사용할 수 있으며, 문서 수집 및 일부 Slack, Microsoft Teams 또는 API 쿼리와 같은 활동은 공유 크레딧을 소비합니다.
공식 정의, 라이선스 모델 및 적격한 Adobe 제품은 Shared Credit | Product Description을 참조하세요.
예.
Knowledge Base를 통해 사용자는 여러 컬렉션을 쿼리할 수 있으며, 다음을 통해 수행할 수 있습니다.
- 웹 UI – 인터페이스 내에서 여러 컬렉션 선택.
- API 쿼리 – 여러 컬렉션에서 결과를 검색하도록 API 호출 구성.
- 고급 검색 필터 – 사용자가 인사이트를 가져올 컬렉션을 지정할 수 있습니다.
이 기능을 통해 사용자는 서로 다른 문서 세트에서 인사이트를 집계하여 더욱
포괄적인 분석을 수행할 수 있습니다.
- 컬렉션당 문서: 제한 없음
- 문서 크기 제한: 문서당 최대 1,500페이지, 파일당 100MB (PDF 파일의 경우 최대 500MB).
- 파일 업로드 제한: 업로드당 200개 파일.
- 컬렉션 수: 제한 없음.
통합 및 액세스
사용자는 다음 인터페이스를 통해 Knowledge Base와 상호작용할 수 있습니다.
- 웹 UI – 문서 관리, 콘텐츠 검색, AI 기반 인사이트 작업을 위한 풍부한 기능을 갖춘 환경
- Slack 챗봇 통합 – Slack 채널 내에서 기술 자료 앱을 실행하여 Slack에서 직접 질문하고 문서를 쿼리합니다.
- API – 기술 자료 기능에 대한 프로그래밍 방식 액세스를 사용하여 맞춤형 통합을 구축하고 AI 기반 워크플로를 자동화합니다.
Slack과 Microsoft Teams만 직접 채팅 통합을 지원합니다. 하지만 기술 자료는 다음과 같은 방법을 통해 데이터 수집을 지원합니다.
- 다운로드 가능한 데스크탑 인덱서 애플리케이션을 사용한 사이트 기반 문서 소스의 웹 크롤링
- 수동 SharePoint 및 Google 드라이브 파일 선택
- 정적 EML 이메일 파일 수집
기술 자료는 문서 수집이 필요하며 현재 외부 데이터 소스에 대한 실시간 연결을 지원하지 않습니다.
예. JSON은 지원되는 형식입니다. .json 파일을 직접 업로드하고 다른 문서와 같이 검색, Q&A, 인용에 사용할 수 있습니다.
기술 자료는 PDF, Office 파일, HTML, JSON 등의 파일을 컬렉션에 수집하여 작동합니다. JSON이 이미 지원되므로 구조화된 JSON 콘텐츠를 가져오는 데 특별한 준비가 필요하지 않습니다.
SharePoint와 Google Drive는 자동 컬렉션 동기화를 지원합니다.
현재 기술 자료 컬렉션은 외부 API와 자동 동기화되지 않습니다. 그러나 고객은 필요에 따라 모든 소스에서 컬렉션의 콘텐츠를 수집, 관리 또는 삭제하는 애플리케이션을 작성할 수 있습니다.
임베딩 및 사용자 경험
예.
단일 기술 자료 배포는 웹 UI, API, Slack, Microsoft Teams를 통해 액세스할 수 있습니다. 데이터가 컬렉션에 수집되면 별도의 배포 없이도 다양한 액세스 지점에서 권한을 관리할 수 있습니다.
분석 및 관찰
예.
사전 출시 버전에는 다음을 보여주는 기본 분석이 포함됩니다.
- 특정 문서가 AI 응답에서 얼마나 자주 참조되는지
- 어떤 컬렉션이 가장 많은 쿼리를 받는지
- 추가 분석을 위해 내보낼 수 있는 보고서(CSV 형식)
향후 버전에서는 더 깊은 인사이트를 위한 고급 대시보드가 포함될 예정입니다.
관리자 및 고객 관리
- 관리자는 컬렉션을 만들고 관리할 수 있습니다
- 세부 기간 액세스 제어를 통해 다양한 레벨의 사용자 권한을 설정할 수 있습니다.
- 솔루션 컨설턴트를 위한 내부 모니터, 경고 및 온보딩 도구
예, 하지만 외부 고객은 명시적으로 프로비저닝되어야 합니다. 기술 자료는 다음을 지원합니다:
- 외부 사용자를 위한 공개 도메인
- 외부 고객의 온보딩 및 프로비저닝
- 고객 대상 컬렉션 사용량 지표
예!
만든 컬렉션을 조직 내 개인 사용자와 공유하거나, 원하는 경우 전체 조직과 공유할 수 있습니다. 원하는 경우 다른 개인 사용자를 컬렉션 관리자로 지정하여 컬렉션 콘텐츠를 편집할 수 있는 권한을 부여할 수도 있습니다.
시작하기 및 지원
사용자는 기술 자료 웹 인터페이스를 통해 몇 분 만에 문서 컬렉션을 만들고, 파일을 업로드하고, AI 어시스턴트나 챗봇을 배포할 수 있습니다.
설치 지침은 Adobe 담당자에게 문의하거나 Helpx 문서를 참조하세요.
