„Adobe“ „Creative Cloud“ ir „Document Cloud“ naudoja mašininio mokymosi technologijas, tokias kaip turinio analizė ir šablono atpažinimas, kad galėtų pasiūlyti funkcijų ir pagerinti mūsų produktus ir paslaugas. Pavyzdžiui, tokias funkcijas, kaip užpildymą pagal turinį „Photoshop“ ir veidų atpažinimą „Lightroom“ galima pagerinti, naudojant mašininį mokymąsi.

Jeigu „Creative Cloud“ arba „Document Cloud“ prieigą gaunate, pasinaudoję individualiu „Adobe ID“ ir nenorite, kad „Adobe“ analizuotų jūsų failus, kad būtų pagerinti mūsų produktai ir jums teikiamos mūsų paslaugos, bet kada galite išjungti mašininį mokymąsi iš savo „Adobe“ paskyros tvarkymo puslapio.

Mašininis mokymasis yra tiesiog terminas, apibūdinantis, kaip kompiuteris analizuoja duomenis, tada pateikia prognozes arba teikia pasiūlymus pagal tai, ko išmoksta iš tų duomenų. Jis naudojamas norint pagerinti ir pateikti daug produktų ir paslaugų, su kuriomis susiduriate kiekvieną dieną.

Bendras mašininio mokymosi pavyzdys yra el. pašto programa, automatiškai perkelianti pranešimus į jūsų pašto šiukšlių aplanką. Programa analizuoja jūsų el. laiškuose esančius duomenis ir pagal aptinkamus šablonus prognozuoja tikimybę, kad pranešimai yra pašto šiukšlės. Tada ji imasi veiksmų, remdamasi šia prognoze, ir perkelia tam tikrus pranešimus iš jūsų gautųjų aplanko į pašto šiukšlių aplanką.

Kai pažymite pranešimą kaip „pašto šiukšlė“, programa to mokosi ir nuolat tobulina automatinio pašto šiukšlių ženklinimo tikslumą. Kuo daugiau duomenų išanalizuoja programa, tuo geriau programa atlieka tam tikrą užduotį. Šis tobulinimo remiantis patirtimi procesas yra mašininio mokymosi pavyzdys.

„Adobe“ naudoja mašininį mokymąsi tiek bendram produktų ir paslaugų tobulinimui, tiek tam, kad įgalintų specifines produkto funkcijas.

Funkcija, skirta mašininiam mokymuisi, yra specifinė funkcija arba funkcija, kuri naudoja mašininį mokymąsi jūsų patirčiai naudojant tam tikrus „Adobe“ produktus ar paslaugas tinkinti ir išplėsti. Nors negalite atsisakyti funkcijų, įgalinančių kompiuterinį mokymąsi, nes jos yra įtrauktos į „Adobe“ programinę įrangą, galite pasirinkti nenaudoti tam tikros funkcijos, įgalinančios mašininį mokymąsi. Pavyzdžiui, Užpildymas pagal turinį „Photoshop“ yra mašininio mokymąsi naudojanti funkcija, kuri naudoja mašininį mokymąsi vaizdui analizuoti ir tinkamam turiniui, kurį reikia įterpti į pasirinktą sritį, numatyti. Naudojant tokias funkcijas, mašininis mokymasis yra naudojamas siekiant pagerinti jūsų asmeninę patirtį naudojant konkretų produktą ar paslaugą ir nėra naudojamas bendram mūsų produktų ir paslaugų tobulinimui ar gerinimui.

„Adobe“ naudojasi mašininio mokymosi tobulinimu, kad patobulintų savo produktus ir paslaugas, kurie leidžia mums pateikti novatoriškus ir pažangiausius sprendimus. 

Mes taip pat naudojame funkcijas su mašininiu mokymusi, kad padėtume jums tapti veiksmingesniais ir kūrybingesniais. Pavyzdžiui, mes galime naudoti funkcijas su mašininiu mokymusi, kad padėtume jums organizuoti ir redaguoti jūsų vaizdus greičiau, tiksliau ir profesionaliau. Naudodami objektų atpažinimą „Lightroom“ galime automatiškai pažymėti visas jūsų šuns ar katės nuotraukas. „Photoshop“ mašininis mokymasis gali būti naudojamas automatiškai pakoreguoti vaizdo perspektyvą jums.

Mes taip pat galime naudoti funkcijas su mašininiu mokymusi, kad pateiktume su turiniu susijusių pasiūlymų. Pavyzdžiui, jei dirbate su UI maketu, XD gali automatiškai pasiūlyti tam tikrų mygtukų. Šis turiniu grindžiamas pasiūlymas gali būti tinkamesnis jūsų darbui, kai XD mokosi iš jūsų konkretaus naudojimo ir duomenų, o ne bendrų duomenų, esančių internete.

Mes galime analizuoti jūsų naudojimo duomenis ir turinį, kai jis nusiunčiamas, siunčiamas, gaunamas ar saugomas naudojant „Adobe“ serverius. Mes galime naudoti jūsų turinį, dokumentus, duomenis, veiklos žurnalus ir tiesioginius jūsų atsiliepimus, kad galėtume mokyti ir tobulinti mūsų algoritmus. Mes galime naudoti suvestines įžvalgas, kurias gauname iš mašininio mokymosi, kad apskritai pagerintume savo produktus ir paslaugas. 

Kai jūsų duomenys naudojami mašininiam mokymuisi tobulinti, šie duomenys yra derinami su kitų vartotojų duomenimis ir paskui naudojami tobulinant mūsų algoritmus, kurie savo ruožtu tobulina mūsų produktus ir funkcijas. Visada jūsų duomenys lieka konfidencialūs ir jūsų privatumas palaikomas pagal mūsų privatumo politiką. Mes neįtraukiame jokių jūsų duomenų į savo produktus ar funkcijas. Jei norėtumėte, kad „Adobe“ nenaudotų jūsų duomenų šiais tikslais, bet kuriuo metu galite atsisakyti mašininio mokymosi tobulinimo.

Toliau aprašytomis ribotomis aplinkybėmis, pavyzdžiui, kai skelbiate turinį viešai, mes galime rankiniu būdu peržiūrėti jūsų turinį, kad mokytume ir tobulintume algoritmus, kurie naudojami mūsų produktams ir paslaugoms. Pvz., mes galime rankiniu būdu identifikuoti šunį vaizde, kurį jūs viešai paskelbiate „Behance“, ir panaudoti šiuos duomenis mūsų objektų atpažinimo algoritmui patobulinti, taip mes galime pateikti tikslesnes nuotraukų ieškos ir žymėjimo funkcijas. Norėdami gauti daugiau informacijos, žr. „Kokį turinį rankiniu būdu peržiūrite mašininiam mokymui?“ 

Apžvalgą, kaip „Adobe“ gali naudoti informaciją, susijusią su jumis, galite rasti „Adobe“ privatumo centre. Mes galime naudoti suvestines įžvalgas, kurias gauname iš mašininio mokymosi, kad apskritai pagerintume savo produktus ir paslaugas.

„Adobe“ rimtai atsižvelgia į jūsų privatumą. Jūsų privatumas išlaikomas mašininio mokymosi tobulinimo metu ir jokie jūsų duomenys nėra įtraukiami į jokius mūsų produktus ar funkcijas. Įžvalgos, gautos naudojant mašininį mokymąsi, nebus naudojamos jūsų turiniui ar bet kokiai asmeninei informacijai atkurti. Į mūsų rankinį peržiūros procesą įeina apsaugos priemonės, padedančios apsaugoti jūsų privatumą. Mes rankiniu būdu peržiūrime jūsų turinį tik toliau aprašytomis ribotomis aplinkybėmis. Jei pateikiate neviešą turinį peržiūrėti rankiniu būdu, mes tai darome tik saugiose vietose, o personalui taikomi konfidencialumo reikalavimai ir jis mokomas saugoti privatumą. Norėdami gauti daugiau informacijos, žr. „Kokį turinį rankiniu būdu peržiūrite mašininiam mokymui?“

Apžvalgą, kaip „Adobe“ gali naudoti jūsų informaciją, galite rasti „Adobe“ privatumo centre.

Rankiniu būdu peržiūrime jūsų turinį tik šiose situacijose: 

  • Jei tokį turinį paviešinote, pvz.: 
    • „Adobe Stock“ ir „Behance“ įnašai 
    • Turinys tiesiogiai transliuojamas naudojant „Adobe Live“ 
    • Turinys, kurį pateikiate rodyti „Adobe Spark“ 
    • Turinys, kurį pateikiate kaip mokymo priemones „Lightroom“ 
  • Jei tokį turinį pateikėte rankinei peržiūrai, pvz.: 
  • Jei galime naudoti automatizuotas sistemas, kad pašalintume identifikuojančias savybes iš turinio prieš jo peržiūrą rankiniu būdu, pvz.:  
    • PDF failai apdorojami taip, kad būtų matomas tik bendras išdėstymas, o ne tekstas ar vaizdai 

Jei nenorite, kad „Adobe“ analizuotų jūsų duomenis mašininio mokymosi tobulinimui, galite bet kada atsisakyti, atlikdami šiuos veiksmus:

  1. Gaukite prieigą prie savo „Adobe“ paskyros tinkle ir prisijunkite, naudodami savo „Adobe ID“ ir slaptažodį.

    Pastaba:

    Jūsų Adobe ID yra el. pašto adresas, kurį panaudojote, kai pirmą kartą pirkote „Adobe“ narystę, programą ar paslaugą.

  2. Naršymo juostoje viršuje spustelėkite skirtuką Profilis.

  3. Kairiojoje srityje spustelėkite Privatumas.

  4. Skyriuje Mašininis mokymasis pašalinkite žymės langelio šalia Taip, leisti, kad mano turinį analizuotų „Adobe“, naudodama mašininio mokymosi metodus žymėjimą.

    machine-learning

Šie DUK galioja tik tiems klientams, kurie „Adobe Creative Cloud“ ir „Document Cloud“ produktų ir paslaugų prieigą gauna naudodami „Adobe ID“.