„Adobe“ naudoja mašininio mokymosi technologijas, tokias kaip turinio analizė ir šablono atpažinimas, kad būtų pagerinti mūsų produktai ir paslaugos. Pavyzdžiui, tokias funkcijas, kaip užpildymą pagal turinį „Photoshop“ ir veidų atpažinimą „Lightroom“ galima būtų pagerinti, naudojant mašininį mokymąsi.

Jeigu nenorite, kad „Adobe“ analizuotų jūsų failus, kad būtų pagerinti mūsų produktai ir paslaugos, bet kada galite išjungti mašininį mokymąsi iš savo „Adobe“ paskyros tvarkymo puslapio.

Kas yra mašininis mokymasis?

Mašininis mokymasis naudojamas daugelyje programų ir paslaugų, su kuriomis susiduriate kiekvieną dieną. Tai tiesiog terminas, apibūdinantis, kaip kompiuteris analizuoja duomenis, tada pateikia prognozes arba teikia pasiūlymus pagal tai, ko išmoksta.

Bendras mašininio mokymosi pavyzdys yra el. pašto programa, galinti automatiškai perkelti visus pranešimus iš konkretaus siuntėjo į jūsų šlamšto aplanką. Kompiuteris analizuoja jūsų el. laiškuose pateiktus duomenis ir pagal aptinkamus šablonus prognozuoja tikimybę, kad konkretaus siuntėjo ar domeno pranešimai yra šlamštas. Tada jis imasi veiksmų, remdamasis šia prognoze, ir perkelia pranešimus iš jūsų gautųjų aplanko.

Kai pažymite pranešimą „nepageidaujamas“, kompiuteris gali iš to mokytis ir patobulinti automatinį nepageidaujamo el. pašto žymėjimą. Laikui bėgant kompiuteris gali atsižvelgti į didesnį duomenų kiekį, kad vis geriau atliktų tam tikrą užduotį. Šis tobulinimo remiantis patirtimi procesas yra mašininis mokymasis.

Kokia yra mašininio mokymosi nauda?

Naudojant mašininį mokymą jūsų naudojamos programos ir įrenginiai tobulėja, laikui bėgant jie užtikrina jums suasmenintą paslaugą. Pvz., kuo dažniau naudojate balso atpažinimo programinę įrangą, tuo geriau programinė įranga supranta jūsų balsą ir tuo geriau ji veikia.

Mes, „Adobe“, galime naudoti mašininį mokymą, kad padėtume jums tapti veiksmingesniais ir kūrybingesniais. Pavyzdžiui, mes galime naudoti mašininį mokymą, kad padėtume jums organizuoti ir redaguoti jūsų vaizdus. Naudodami objektų atpažinimą „Lightroom“ galime automatiškai pažymėti visas jūsų šuns nuotraukas. „Photoshop“ mašininis mokymasis gali mums padėti identifikuoti vaizdus, kurie gali būti pernelyg tamsūs, ir automatiškai reguliuoti jums šviesumą.

Mes taip pat galėtume naudoti mašininį mokymą, kad pateiktume su turiniu susijusių pasiūlymų. Pavyzdžiui, jei dirbate su VS maketu, „Photoshop“ gali automatiškai pasiūlyti mygtukų piktogramų atsargą. Šis turiniu grindžiamas pasiūlymas gali būti labiau susietas su jūsų darbu, kai „Photoshop“ mokosi iš jūsų duomenų, o ne bendrų duomenų, esančių internete.

Į kokius duomenis kreipiate dėmesį ir kaip juos naudojate?

Kompiuteris gali analizuoti jūsų turinį, kai siunčiate, gaunate arba saugote failus, naudodamiesi mūsų debesų paslaugomis. Mes neturime prieigos prie failų, saugomų lokaliai jūsų kompiuteryje. Mes naudojame duomenis jūsų failuose, veiklos žurnalus ir tiesioginius jūsų atsiliepimus, kad galėtume mokyti ir tobulinti mūsų algoritmus.

Pavyzdžiui, galime naudoti šablono atpažinimą jūsų nuotraukoms, kad identifikuotume visus šunų vaizdus ir juos automatiškai pažymėtume. Jei parenkate vieną iš tų nuotraukų ir nurodote, kad joje nėra šuns, mes naudojame šią informaciją, kad galėtume geriau nustatyti šunų vaizdus.

Mes naudojame tai, ko išmokstame iš visų „Adobe“ vartotojų, kad visi mūsų produktai ir paslaugos būtų geresni kiekvienam. Pvz., jei redaguojate paplūdimio nuotraukas, kad atrodytų sodrios ir gyvybingos, o kitas vartotojas redaguoja vestuvių nuotraukas, kad jos būtų švelnios ir mažiau ryškios, tada mūsų programos gali išmokti šių skirtumų. Vėliau, kai trečias vartotojas redaguoja paplūdimio ar vestuvių nuotrauką, galime pateikti tinkamų stiliaus pasiūlymų, atsižvelgiant į tai, ko mes išmokome iš jūsų ir kitų vartotojų.

Apžvalgą, kaip „Adobe“ gali naudoti informaciją, susijusią su jumis, galite rasti „Adobe“ privatumo centre.

Kaip gaunate prieigą prie mano turinio mašininiam mokymuisi?

Kompiuteris gali analizuoti jūsų turinį, kai siunčiate, gaunate arba saugote failus, naudodamiesi mūsų debesų paslaugomis. Mes neturime prieigos prie failų, saugomų lokaliai jūsų kompiuteryje. 

Kaip saugosite mano privatumą?

„Adobe“ rimtai atsižvelgia į jūsų privatumą. Įžvalgos, gautos naudojant mašininį mokymą, negali būti naudojamos jūsų turiniui ar bet kokiai asmeninei informacijai atkurti.

Apžvalgą, kaip „Adobe“ gali naudoti informaciją, susijusią su jumis, galite rasti „Adobe“ privatumo centre.

Ar galiu išjungti mašininį mokymąsi (atsisakyti)?

Jei norite, kad „Adobe“ neanalizuotų jūsų failų, kad būtų galima imtis veiksmų ir pateikti pasiūlymų, bet kada galite išjungti mašininį mokymąsi.

  1. Gaukite prieigą prie savo „Adobe“ paskyros internete ir prisijunkite naudodami savo „Adobe“ ID ir slaptažodį.

    Pastaba:

    Jūsų Adobe ID yra el. pašto adresas, kurį panaudojote, kai pirmą kartą pirkote „Adobe“ narystę, programą ar paslaugą.

  2. Naršymo juostoje viršuje spustelėkite skirtuką Profilis.

  3. Kairiojoje srityje spustelėkite Privatumas.

  4. Skyriuje Mašininis mokymasis pašalinkite žymės langelio šalia Taip, leisti, kad mano turinį analizuotų „Adobe“, naudodama mašininio mokymosi metodus žymėjimą.

Šis darbas yra licencijuotas pagal licenciją „Creative Commons Attribution-Noncommercial-Share Alike 3.0 Unported License“  „Twitter™“ ir „Facebook“ skelbimams „Creative Commons“ sąlygos netaikomos.

Teisiniai pranešimai   |   Privatumo internete politika