Întrebări frecvente despre machine learning

Adobe utilizează tehnologii de machine learning în Creative Cloud și Document Cloud, cum ar fi analiza conținutului și recunoașterea modelelor, pentru a oferi caracteristici și pentru a-și îmbunătăți produsele și serviciile. De exemplu, caracteristici cum ar fi Umplere bazată pe conținut în Photoshop și recunoașterea facială în Lightroom pot fi îmbunătățite prin utilizarea machine learning.

Dacă accesați Creative Cloud sau Document Cloud cu un Adobe ID personal și doriți ca Adobe să nu vă analizeze fișierele pentru a îmbunătăți produsele și serviciile pe care vi le oferim, puteți dezactiva oricând machine learning, accesând pagina Gestionarea contului Adobe.

Machine learning este un termen care descrie modul în care un computer analizează datele, apoi face previziuni sau oferă sugestii pe baza a ceea ce învață din acestea. Acesta este utilizat pentru îmbunătățirea și furnizarea multor produse și servicii cu care interacționați zilnic.

Un exemplu obișnuit de machine learning este o aplicație de e-mail care mută automat mesajele în folderul de spam. Aplicația analizează datele incluse în e-mailurile dvs. și prezice, din modelele pe care le descoperă, probabilitatea ca mesajele să fie spam nedorit. Apoi, acționează pe baza previziunii respective și mută anumite mesaje din Inbox în folderul de spam.

Atunci când etichetați un mesaj drept „spam”, aplicația învață din această acțiune și își îmbunătățește continuu precizia pentru a semnaliza automat e-mailurile spam. Cu cât sunt analizate mai multe date de către aplicație, cu atât aplicația devine mai performantă pentru o anumită activitate. Acest proces de îmbunătățire prin experiență este un exemplu de machine learning.

Adobe utilizează tehnologia machine learning atât pentru îmbunătățirea generală a produselor și serviciilor, cât și pentru a oferi anumite caracteristici de produs.

O caracteristică bazată pe machine learning este o anumită caracteristică sau o funcționalitate care utilizează machine learning pentru a personaliza și îmbunătăți experiența dvs. cu anumite produse sau servicii Adobe. Deși nu puteți renunța la caracteristicile bazate pe machine learning, deoarece sunt integrate în software-ul Adobe, puteți alege să nu utilizați o anumită caracteristică bazată pe machine learning. De exemplu, Umplere bazată pe conținut din Photoshop este o caracteristică bazată pe machine learning care utilizează această tehnologie pentru a analiza o imagine și pentru a prezice conținutul corect pe care trebuie să îl introducă într-o zonă selectată. În cazul acestor caracteristici, tehnologia machine learning este utilizată pentru a vă îmbunătăți experiența personală cu un anumit produs sau serviciu și nu este utilizată pentru dezvoltarea sau îmbunătățirea generală a produselor și serviciilor noastre.

La Adobe, folosim dezvoltarea bazată pe machine learning pentru a ne îmbunătăți produsele și serviciile, fapt care ne permite să oferim soluții inovatoare și de ultimă generație. 

De asemenea, utilizăm caracteristicile bazate pe machine learning pentru a vă ajuta să deveniți mai eficienți și mai creativi. De exemplu, putem utiliza caracteristicile bazate pe machine learning pentru a vă ajuta să organizați și să editați imaginile mai rapid, mai precis și în mod profesionist. Cu ajutorul recunoașterii obiectelor din Lightroom, putem să etichetăm automat toate fotografiile câinelui sau ale pisicii dvs. În Photoshop, tehnologia machine learning poate fi utilizată pentru corectarea automată a perspectivei unei imagini.

De asemenea, putem utiliza caracteristicile bazate pe machine learning pentru a face sugestii dependente de conținut. De exemplu, dacă lucrați la o machetă UI, XD ar putea sugera automat anumite butoane. Acest tip de sugestii dependente de conținut poate deveni mai relevant pentru activitatea dvs., atunci când XD învață din modul dvs. specific de utilizare și din datele dvs., în loc să prelucreze datele generice disponibile pe internet.

Este posibil să analizăm datele de utilizare și conținutul dvs., atunci când acestea sunt încărcate, trimise, primite sau stocate prin intermediul serverelor Adobe. Putem utiliza conținutul, documentele, datele, jurnalele de activitate și feedbackul dvs. direct pentru a ne instrui și îmbunătăți algoritmii. Putem utiliza informațiile colectate de la machine learning pentru a ne îmbunătăți în general produsele și serviciile. 

Atunci când datele dvs. sunt utilizate pentru dezvoltarea tehnologiei machine learning, acestea sunt combinate cu datele altor utilizatori și folosite apoi pentru a ne îmbunătăți algoritmii, care, la rândul lor, ne îmbunătățesc produsele și caracteristicile pe care le oferim. În orice moment, confidențialitatea datelor dvs. și a dvs. este gestionată în conformitate cu Politica noastră de confidențialitate. Nu includem niciuna dintre datele dvs. în produsele sau în caracteristicile noastre. Dacă preferați ca Adobe să nu vă utilizeze datele în aceste scopuri, puteți renunța oricând la dezvoltarea machine learning.

Într-un număr limitat de situații, descrise mai jos, precum cazul în care postați conținut public, este posibil să analizăm manual conținutul pentru a antrena și îmbunătăți algoritmii utilizați de produsele și serviciile noastre. De exemplu, putem identifica manual un câine dintr-o imagine pe care o postați public în Behance și putem utiliza aceste date pentru a îmbunătăți algoritmul de recunoaștere a obiectelor, oferind astfel caracteristici mai precise de căutare și de etichetare a fotografiilor. Pentru informații suplimentare, consultați secțiunea „Ce conținut analizați manual pentru machine learning?” 

Puteți găsi o prezentare a modului în care Adobe poate utiliza informațiile asociate cu dvs. în Centrul de confidențialitate Adobe. Putem utiliza informațiile colectate pe care le obținem de la machine learning pentru a îmbunătăți în general produsele și serviciile noastre.

Adobe tratează cu seriozitate confidențialitatea dvs. Confidențialitatea dvs. este în siguranță în timpul dezvoltării tehnologiei machine learning și niciuna dintre datele dvs. nu este inclusă în niciunul dintre produsele sau caracteristicile noastre. Informațiile obținute prin intermediul tehnologiei machine learning nu vor fi utilizate pentru a recrea conținutul dvs. sau orice alte informații cu caracter personal. Procesul nostru manual de analiză include măsuri de protejare a confidențialității dvs. Analizăm manual conținutul dvs. numai într-un număr limitat de situații, descrise mai jos. Dacă trimiteți la analizare manuală conținut care nu este public, îl vom analiza numai în locații sigure, cu personal care respectă cerințele de confidențialitate și care a beneficiat de instruirea necesară. Pentru informații suplimentare, consultați secțiunea „Ce conținut analizați manual pentru machine learning?”

Puteți găsi o prezentare generală a modului în care Adobe vă poate utiliza informațiile în Centrul de confidențialitate Adobe.

Analizăm manual conținutul dvs. numai în următoarele situații: 

• Dacă ați făcut public un conținut, cum ar fi: 
  • contribuții la Adobe Stock și Behance; 
    
  • conținut difuzat live cu Adobe Live; 
    
  • conținut pe care îl trimiteți pentru a fi prezentat cu Adobe Spark; 
    
  • conținut pe care îl trimiteți sub formă de tutoriale în Lightroom. 
    
• Dacă ați trimis astfel de conținut pentru analiză manuală, de exemplu: 
  
  • ați trimis conținut prin intermediul Programului de îmbunătățire Adobe Photoshop;
    
  • ați trimis feedback și conținut echipelor noastre tehnice, pentru dezvoltarea caracteristicilor. 
    
• Dacă putem utiliza sisteme automate pentru a elimina caracteristicile de identificare a obiectelor din conținut, înainte de a fi analizat manual, de exemplu:  
  
  • fișierele PDF sunt procesate astfel încât este vizibil numai aspectul general, fără a fi vizibile nicio imagine și niciun text. 
    

Dacă nu doriți ca Adobe să vă analizeze conținutul utilizând machine learning pentru a ne îmbunătăți produsele și serviciile, puteți renunța oricând, urmând pașii următori: