类型
上次更新日期：
2026年1月22日
提示工程涉及精心设计提示，来引导 AI 生成所需的输出。有效的提示可增强 AI 工具生成简洁、相关且高质量回复的能力。
提示通过提供问题、命令或陈述来引导 AI 工具，从而生成结构、语气和相关性都符合期望的输出。熟练的提示编写技巧，对于充分利用适用于 Acrobat 的 AI 助手至关重要。
常见提示类型
以下是常见提示类型的列表，以及如何有效使用每种类型来通过生成式 AI 工具实现特定结果的示例：
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示例 |
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文本分类 |
将此文档、分析、博文、报告或审阅归类到特定类别下，例如营销或财务等。 |
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情绪分析 |
此产品或功能审阅是正面还是负面的？ |
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摘要 |
用几段话总结这份分析师报告。 |
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重写内容 |
审阅这些说明并用简单的语言提供给初学者。 |
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信息提取 |
查找公司的战略驱动因素。 |
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比较 |
比较每季度的绩效并呈现过去两个季度的增长百分比。 |
为适用于 Acrobat 的 AI 助手精心制作的提示会整合特定任务、相关上下文、明确期望和格式指南，以指导 AI 生成所需的结果。
以下是用于指导适用于 Acrobat 的 AI 助手生成精确输出的提示组件：
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元件 |
示例 |
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任务是提示的第一个组件。它应该为适用于 Acrobat 的 AI 助手提供明确的指导。 |
创建产品反馈摘要。 |
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上下文是提示的第二个组件，为 Acrobat AI 助手提供必要信息以做出适当回答。 |
基于最近的客户评价。 |
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（可选）突出显示期望以传达回答目标。 |
摘要应识别关键主题、整体情感以及任何反复出现的问题或赞扬。 |
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（可选）为输出指定格式。 |
将摘要格式设置为简洁，并以清晰易懂的方式呈现信息，适合营销团队会议使用。 |
在制作提示时，将其视为指导一位有用的助手——越具体，输出越一致。通过改变问题和添加上下文，在提示工程中拥抱实验精神。
要生成最具信息性和实用性的回答，请明确定义您的目标、提供相关上下文、使用清晰简洁的语言、运用示例、概述步骤并基于先前的交互进行构建。 提示包含以下信息：
- 主题。
- 与主题相关的关键词或短语。
- 回复的语气。
- 目标受众。
以下是制作有效提示以快速生成相关见解的关键考虑因素和方法。
有意识地编写提示
要撰写有效的提示，首先了解您的任务，然后明确指定期望的结果：
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了解您的任务
首先明确了解您的任务及其目标。确定您是需要摘要、特定信息提取还是内容创建，因为这将直接影响您的提示。
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指定期望的结果
确保您的提示明确指定期望的结果。例如，如果您需要简要摘要，请明确说明要求，如"在 150 字以内总结三个要点"。如果需要不同格式（如表格或项目符号列表），请明确说明，如"将输出格式设置为项目符号列表"。
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示例
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保持简单
为了增强交互的清晰度和焦点，请保持提示简单，将复杂问题划分为可管理的部分：
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使用清晰的语言
在提示中使用清晰简洁的语言，避免复杂句子或技术术语，除非需要澄清您的意图。
\n示例：从文档中提取所有与可再生能源相关的统计数据，并以项目符号列表形式呈现。
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分解复杂问题
将复杂或多方面的问题拆分为更简单的单独提示，以保持每次交互的焦点和清晰度。
\n示例：
- 首先，概述当前全球可再生能源的现状。<在收到上述请求的回答后输入此内容>
- 接下来，分析 2024 年热门的三个可再生能源趋势。<在收到上述请求的回答后输入此内容>
- 最后，预测这些趋势在未来五年的潜在变化。
明确提出限制条件
沟通时要明确说明约束条件。如果您的请求有限制，比如字数限制或专注于特定部分或主题，预先说明这些有助于相应地定制回答。
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示例：用不超过 150 字总结本文的“方法论”部分。 |
自定义提示
根据您的需求定制提示。指定输出的语调、风格和受众，因为这种上下文增加了深度并提高了回答质量。根据需要试验各种长度、语调和叙述风格。
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示例：
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定义所需的输出格式
指定所需的输出格式。明确指出特定格式（如段落、项目符号、列表、表格、JSON 或 XML）是否增加值。此外，明确定义所需的风格与语气，从正式到随意或具有说服力，以便使输出结果与您的目标保持一致。
格式策略：
- 明确定义所需格式，如项目符号、段落、JSON 或 XML。
- 选择适合输出用途的格式，如数据集成或可读性。
- 对于结构化格式，指定基本字段或元素。
- 试验不同的提示和输出以完善回答。
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示例：
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通过少样本学习提高结果
少样本学习使 AI 模型能够通过少量示例进行准确预测，专注于泛化而非记忆。包含示例以引导适用于 Acrobat 的 AI 助手的方法。此方法对于创建创意、分析性输出或构建详细回答特别有用。
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示例：
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运用思维链提示进行引导。
思维链提示通过顺序推理指导适用于 Acrobat 的 AI 助手，模拟人类逻辑来解决问题或回答问题。此方法将任务分解为逻辑步骤，改善 AI 回答。有效提示技巧：
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- 概述步骤 - 将每个步骤呈现为引导到流程下一部分的问题或陈述。使用"让我们逐步思考"、"逐一考虑每个方面"或"首先、其次、最后"等提示来表示逻辑连接。
- 逻辑流 - 确保提示在逻辑上引导适用于 Acrobat 的 AI 助手找到解决方案。
- 透明度 - 提示适用于 Acrobat 的 AI 助手展示其推理过程，为最终决策创建清晰路径。
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示例：
给定一份关于该构建版本安装步骤存在问题的客户 [投诉]。 首先，根据我们的[安装步骤]确定问题的可能原因。 接下来，概述我们可以向客户提供的适当理由，包括他们移除软件所需执行的步骤。 最后，起草一份包含这些要素的最终回答。 |
使用提示链扩展回答
提示链是一个涉及提示与回答的迭代过程，其中每个新提示都基于适用于 Acrobat 的 AI 助手之前的回答而构建。此方法非常适用于叙事生成或头脑风暴等创意任务，能让想法逐步发展演变。与提供详细单一回答推理的思维链提示不同，提示链是动态的，且涉及随时间推移的多次交互。
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示例：
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检查准确性
有时，适用于 Acrobat 的 AI 助手可能会出错。请始终仔细检查其回答的准确性、语法和风格。
迭代和改进
将之前的回答作为与适用于 Acrobat 的 AI 助手进一步交互的基础，随着时间的推移提高其有效性。优化提示以更好地指导 AI，添加上下文、明确目标，或在需要时提出更具体的问题。制作有效提示是一项随着练习而提高的技能，因此请将失败视为学习经验，并继续尝试。
为了优化提示的有效性，请避免这些常见错误：
- 模糊不清。在提示时，使用清晰的语言以获得更高质量的回复。
- 请求不当或不道德的内容。您需要对提示的内容和后果负责。在使用适用于 Acrobat 的 AI 助手时，请始终遵守当地法律、规则、他人权利和服务条款。
- 俚语、行话或非正式语言。 使用非正式语言可能导致适用于 Acrobat 的 AI 助手提供低质量、不当或不专业的回复。
- 相互冲突的指令。包含冲突信息的提示可能会使适用于 Acrobat 的 AI 助手感到困惑，从而导致回复质量降低。
- 过度复杂化提示。 简化您的提示，以确保适用于 Acrobat 的 AI 助手能够清楚理解，专注于 AI 能够有效处理的任务。
- 假设具备先验知识。 不要假设适用于 Acrobat 的 AI 助手知道提示中提供的内容，因为这可能导致不准确的结果。始终提供上下文并设定明确的期望。
以下是负责任使用 AI 的关键实践：
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公平性
AI 提示应公正对待所有个人，不基于性别、种族、性取向或宗教产生偏差。确保您的提示不含歧视性语言或假设。
示例：分析这些简历，并根据候选人在 [领域] 的工作年限对其资质进行排名，确保分析过程不受性别、种族或年龄偏见的影响。
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包容性
AI 系统应拥抱多样性和包容性。在提示中融入包容性设计实践，避免无意中排斥任何群体。
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问责制
人工监督在 AI 开发中至关重要。通过监督和管理 AI 流程，并对生成的输入和输出负责，来确保问责制。
有关更多信息，请参阅Adobe 对 AI 伦理的承诺
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