אנחנו ב-Adobe משתמשים בטכנולוגיית למידת מכונה, כמו ניתוח תוכן וזיהוי תבניות כדי לשפר את המוצרים והשירותים שלנו. לדוגמה, ניתן לשפר תכונות כמו Content-Aware Fill ב-Photoshop וזיהוי פנים ב-Lightroom באמצעות למידת מכונה.

אם אתה מעדיף ש-Adobe לא ינתחו את הקבצים שלך כדי לשפר את המוצרים שלנו תוכל לבטל את למידת המכונה בכל רגע נתון דרך הדף ניהול חשבון של Adobe.

מהי למידת מכונה?

למידת מכונה משמשת יישומים ושירותים רבים בהם אתה משתמש על בסיס יום-יומי. מדובר במונח שמסביר את האופן שבו המחשב מנתח נתונים ומבצע תחזיות או מספק הצעות בהתבסס על מה שהוא לומד.

דוגמה כללית ללמידת מכונה היא יישום דואר אלקטרוני שיכול באופן אוטומטי להעביר את כל ההודעות של שולח מסוים לתיקיית דואר הזבל. המחשב מנתח את הנתונים שכלולים בהודעות דואר אלקטרוני ומהתבניות שהוא מגלה הוא מבצע תחזית של הסבירות שהודעות משולח או תחום מסוימים יהיו דואר זבל. לאחר מכן הוא פועל בהתאם לתחזית ומוציא את ההודעות מתיבת הדואר הנכנס.

כאשר אתה מסמן הודעה כ"דואר זבל" המחשב יכול ללמוד מכך ולהשתפר בסימון אוטומטי של דואר זבל. לאחר זמן המחשב יכול לקחת יותר נתונים בחשבון ולהשתפר יותר ויותר במטלה מסוימת. תהליך זה של שיפור באמצעות ניסיון הוא למידת מכונה.

מהם היתרונות של למידת מכונה?

עם למידת מכונה, ככל שהזמן עובר, התוכניות המכשירים בהם אתה משתמש משתפרים בסיפוק שירות מותאם אישית. לדוגמה, ככל שתשתמש יותר בתוכנה לזיהוי קול התוכנה תשתפר בזיהוי הקול שלך ותעבוד טוב יותר.

ב-Adobe אנחנו משתמשים בזיהוי מכונה כדי לעזור לך להפוך ליעיל יותר ויצירתי יותר. לדוגמה, ייתכן שנשתמש בזיהוי מכונה כדי לעזור לך לארגן ולערוך את התמונות שלך. באמצעות זיהוי פריטים של Lightroom נוכל לתייג באופן אוטומטי את כל התמונות של הכלב שלך. ב-Photoshop למידת מכונה יכולה לעזור לך לזהות תמונות חשוכות מידי להתאים באופן אוטומטי את הבהירות.

בנוסף, נוכל להשתמש בלמידת מכונה כדי לספק הצעות מודעות לתוכן. לדוגמה, אם אתה עובד על הדמיית ממשק משתמש, Photoshop יכולה להציע לך באופן אוטומטי סמלי Stock של לחצנים. סוג זה של הצעות מודעות לתוכן יכול להפוך לרלוונטי יותר לעבודה שלך לאחר ש-Photoshop ילמד מהנתונים שלך במקום מנתונים כלליים שזמינים באינטרנט.

אילו נתונים תבחנו ואיך תשתמשו בהם?

ייתכן שהמחשב ינתח את התוכן שלך כשתשלח, תקבל או תאחסן קבצים באמצעות שירותי הענן שלנו. אין לנו גישה לקבצים שמאוחסנים באופן מקומי במחשב שלך. אנחנו משתמשים בנתונים של הקבצים ורישומי הפעילות שלך ובמשוב ישיר ממך כדי לאמן ולשפר את האלגוריתמים שלנו.

לדוגמה, ייתכן שנשתמש בזיהוי תבניות על התצלומים שלך כדי לזהות את כל תמונות הכלבים ולתייג אותם באופן אוטומטי עבורך. אם תבחר באחד מהתצלומים ותציין שאין בו כלב אנחנו נשתמש במידע זה כדי להשתפר בזיהוי תמונות עם כלבים.

אנחנו משתמשים במה שאנחנו לומדים ממשתמשי Adobe כדי להפוך את המוצרים והשירותים שלנו לטובים יותר עבור כולם. לדוגמה, אם תערוך תצלומים של חוף ים כך שהם יראו בעלי רוויה ומלאי חיים ומשתמש אחר יערוך תצלומים של חתונה כך שהמיקוד והתאורה שלהם יהיו רכים התוכניות שלנו יוכלו ללמוד את ההבדלים הללו. מאוחר יותר, כשמשתמש שלישי יערוך תמונה של חוף ים או של חתונה נוכל להציע לו הצעות סגנון שמבוססות על מה שלמדנו ממך וממשתמשים אחרים.

תוכל למצוא סקירה של האופן שבו Adobe עשויה להשתמש בפרטים שמשויכים אליך במרכז הפרטיות של Adobe.

כיצד אתם ניגשים לתוכן שלי למטרות למידת מכונה?

ייתכן שהמחשב ינתח את התוכן שלך כשתשלח, תקבל או תאחסן קבצים באמצעות שירותי הענן שלנו. אין לנו גישה לקבצים שמאוחסנים באופן מקומי במחשב שלך. 

כיצד תגנו על הפרטיות שלי?

Adobe לוקחים את הפרטיות שלך ברצינות. לא ניתן להשתמש בתובנות שהתקבלו באמצעות למידת מכונה כדי לשחזר את התוכן שלך או מידע אישי אחר.

תוכל למצוא סקירה של האופן שבו Adobe עשויה להשתמש בפרטים שמשויכים אליך במרכז הפרטיות של Adobe.

האם אני יכול לבטל למידת מכונה (לפרוש מהאפשרות)?

אם אתה מעדיף שב-Adobe לא ינתחו את הקבצים שלך כדי לבצע פעולות ולהציע הצעות תוכל לבטל את למידת המכונה בכל רגע נתון.

  1. גש אל חשבון Adobe שלך באינטרנט והיכנס באמצעות ה-Adobe ID והסיסמה שלך.

    הערה:

    Adobe ID שלך הוא כתובת הדואר האלקטרוני שהשתמשת בה כשרכשת לראשונה חברות, יישום או שירות של Adobe.

  2. בסרגל הניווט שבראש הדף לחץ על הכרטיסיה פרופיל.

  3. בחלונית השמאלית פרטיות.

  4. במקטע למידת מכונה בטל את הבחירה של תיבת הסימון ‏‫כן, אפשר ניתוח של התוכן שלי על-ידי Adobe באמצעות טכניקות למידת מכונה‬.

עבודה זו בוצעה ברישיון של Creative Commons Attribution-Noncommercial-Share Alike 3.0 Unported License  הודעות המתפרסמות ב- Twitter™‎ ו- Facebook אינן מכוסות בתנאי Creative Commons.

הצהרות משפטיות   |   מדיניות פרטיות מקוונת