Adobe, ürün ve hizmetlerini iyileştirmek amacıyla içerik analizi ve desen tanıma gibi makine öğrenimi teknolojilerini kullanmaktadır. Örneğin, Photoshop'ta İçeriğe Uygun Doldurma ve Lightroom'da yüz tanıma gibi özellikler makine öğrenimi kullanılarak iyileştirilebilir.

Adobe'nin ürünlerini ve hizmetlerini iyileştirmek amacıyla dosyalarınızı analiz etmesine izin vermemeyi tercih ederseniz istediğiniz zaman Adobe Hesap Yönetimi sayfasından makine öğrenimini kapatabilirsiniz.

Makine öğrenimi nedir?

Makine öğrenimi her gün etkileşimde bulunduğunuz çoğu uygulama ve hizmette kullanılır. Bir bilgisayarın öğrendiklerine dayalı olarak verileri nasıl analiz ettiğini ve sonrasında nasıl tahmin yaptığını veya önerilerde bulunduğunu açıklayan bir terimdir.

Makine öğrenimine genel bir örnek olarak, bir e-posta uygulamasının belirli bir gönderenden gelen tüm mesajları otomatik olarak Gereksiz Posta klasörünüze taşıyabilmesi gösterilebilir. Bilgisayar, e-postalarınızda bulunan verileri analiz eder ve belirlediği desenlerle belirli bir gönderen veya etki alanından gelen mesajların gereksiz posta olma olasılığını tahmin eder. Ardından, bu tahminle ilgili işlem yapar ve mesajları Gelen Kutunuzun dışına taşır.

Bir mesajı “istenmeyen posta” olarak etiketlediğinizde bilgisayar bunu öğrenebilir ve istenmeyen postaları otomatik olarak işaretlemede daha iyi sonuçlar alabilir. Zaman içinde, bilgisayar belirli bir görevde daha iyi sonuçlar almak için daha fazla veriyi göz önüne alır. Bu şekilde, deneyim yoluyla iyileştirme işlemine makine öğrenimi adı verilir.

Makine öğreniminin avantajları nelerdir?

Makine öğrenimi ile kullandığınız programlar ve cihazlar zaman içinde kişiselleştirilmiş bir hizmet sunmada daha iyi sonuçlar elde eder. Örneğin, ses tanıma yazılımını ne kadar çok kullanırsanız yazılım sesinizi o kadar iyi anlar ve daha iyi çalışır.

Daha verimli ve daha kreeatif olmanıza yardımcı olmak için Adobe'de makine öğrenimini kullanabiliriz. Örneğin, görüntülerinizi düzene koymanıza ve düzenlemenize yardımcı olmak için makine öğrenimini kullanabiliriz. Lightroom'da nesne tanıma özelliğini kullanarak köpeğinizin tüm fotoğraflarını otomatik olarak etiketleyebiliriz. Photoshop'ta makine öğrenimi, çok karanlık olabilecek görüntüleri belirlememize ve parlaklığı otomatik olarak ayarlamamıza yardımcı olabilir.

İçeriğe uygun önerilerde bulunmak için de makine öğrenimini kullanabiliriz. Örneğin, bir kullanıcı arabirimi örnek prototipi üzerinde çalışıyorsanız Photoshop otomatik olarak hazır görüntü düğmesi simgeleri önerebilir. Bu tür içeriğe duyarlı öneriler, Photoshop, İnternet'teki kullanılabilir genel veriler yerine sizin verilerinizden öğrendiğinde daha ilişkili bir hale gelebilir.

Hangi verileri ararsınız ve bunları nasıl kullanırsınız?

Bulut hizmetlerimizi kullanarak dosyaları gönderdiğinizde, aldığınızda veya depoladığınızda bilgisayar içeriklerinizi analiz edebilir. Bilgisayarınızda yerel olarak depolanan dosyalara erişim sağlayamayız. Algoritmalarımızı eğitmek ve geliştirmek için dosyalarınızdaki verileri, etkinlik günlüklerini ve sizden gelen doğrudan geri bildirimleri kullanırız.

Örneğin, köpeklerin yer aldığı tüm görüntüleri belirlemek ve sizin için bunları otomatik olarak etiketlemek amacıyla fotoğraflarınızda desen tanıma özelliğini kullanabiliriz. Bu fotoğraflardan birini seçerseniz ve fotoğrafta köpek olmadığını belirtirseniz köpeklerin görüntülerini daha iyi tanımlamak için bu bilgileri kullanırız.

Ürünlerimizi ve hizmetlerimizi herkes için daha iyi hale getirmek amacıyla tüm Adobe kullanıcılarından öğrendiklerimizi kullanırız. Örneğin, plaj fotoğraflarını doygun ve canlı görünecek şekilde düzenlerseniz ve başka bir kullanıcı düğün fotoğraflarını yumuşak bir odak ve yumuşak ışığa sahip olacak şekilde düzenlerse programlarımız bu farklılıkları öğrenebilir. Daha sonra üçüncü bir kullanıcı bir plaj veya düğün fotoğrafını düzenlediğinde, sizden ve diğer kullanıcılardan öğrendiklerimize göre onlara uygun stil önerilerinde bulunabiliriz.

Adobe Gizlilik Merkezi'nde sizinle ilişkili bilgileri Adobe'nin nasıl kullanabileceğiyle ilgili bir genel bakış bulabilirsiniz.

Makine öğrenimi için içeriğime nasıl erişim sağlarsınız?

Bulut hizmetlerimizi kullanarak dosyaları gönderdiğinizde, aldığınızda veya depoladığınızda bilgisayar içeriklerinizi analiz edebilir. Bilgisayarınızda yerel olarak depolanan dosyalara erişim sağlayamayız. 

Gizliliğimi nasıl koruyorsunuz?

Adobe, gizliliğinizi ciddiye alır. Makine öğrenimi aracılığıyla elde edilen bilgiler, içeriğinizi veya kişisel bilgilerinizi yeniden oluşturmak için kullanılamaz.

Adobe Gizlilik Merkezi'nde sizinle ilişkili bilgileri Adobe'nin nasıl kullanabileceğiyle ilgili bir genel bakış bulabilirsiniz.

Makine öğrenimini kapatabilir miyim (iptal edebilir miyim)?

Adobe'nin işlem yapmak ve önerilerde bulunmak için dosyalarınızı analiz etmesine izin vermemeyi tercih ederseniz istediğiniz zaman makine öğrenimini kapatabilirsiniz.

  1. Adobe hesabınıza çevrimiçi olarak erişim sağlayıp Adobe ID'niz ve şifrenizle giriş yapın.

    Not:

    Adobe ID'niz ilk kez bir Adobe üyeliği, uygulaması veya hizmeti satın alırken kullandığınız e-posta adresidir.

  2. Üst kısımdaki gezinme çubuğunda Profil sekmesini tıklatın.

  3. Sol bölmede Gizlilik'i tıklatın.

  4. Makine öğrenimi bölümünde Evet, Adobe'nin makine öğrenimi tekniklerini kullanarak içeriğimi analiz etmesine izin veriyorum seçeneğinin yanındaki onay kutusunun işaretini kaldırın.

Bu çalışma Creative Commons Attribution-Noncommercial-Share Alike 3.0 Unported License kapsamında lisanslanmıştır  Creative Commons şartları, Twitter™ ve Facebook sitelerinde paylaşılanları kapsamaz.

Yasal Uyarılar   |   Çevrimiçi Gizlilik İlkesi