Компанія Adobe використовує технології машинного навчання, як-от аналіз вмісту та розпізнавання образів, з метою вдосконалення наших продуктів і послуг. Наприклад, функції на кшталт Заповнення з урахуванням контенту у Photoshop та Розпізнавання обличчя у Lightroom можна вдосконалити за допомогою машинного навчання.

Якщо ви не бажаєте, щоб в Adobe аналізувалися ваші файли для вдосконалення наших продуктів і служб, то функцію машинного навчання можна будь-коли вимкнути на сторінці Керування обліковим записом Adobe.

Що таке машинне навчання?

Технологія машинного навчання використовується в численних програмах і службах, із якими ви взаємодієте щодня. Цей термін лише описує, як комп'ютер аналізує дані, а потім надає прогнози або пропозиції з урахуванням отриманих даних.

Наприклад, програма електронної пошти може автоматично переміщувати всі повідомлення від певного відправника до папки спаму. Комп'ютер аналізує дані, які містяться у ваших електронних листах, і на підставі виявлених шаблонів прогнозує ймовірність того, що повідомлення від конкретного відправника або домену будуть спамом. Потім на підставі цього прогнозу програма вживає заходів і переміщує повідомлення з папки «Вхідні».

Якщо позначити повідомлення як «спам», комп'ютер навчається та в майбутньому може ще краще виконувати автоматичну обробку небажаної пошти. Із часом комп'ютер може враховувати все більший обсяг даних, аби вдосконалювати виконання конкретного завдання. Такий процес вдосконалення через досвід і називається машинним навчанням.

Які переваги машинного навчання?

Завдяки машинному навчанню програми та пристрої, якими ви користуєтеся, з часом вдосконалюються та забезпечують вам персоналізоване обслуговування. Наприклад, що частіше ви використовуєте програму розпізнавання голосу, то краще програма розуміє ваш голос і краще виконує свої функції.

Adobe використовує машинне навчання, аби допомагати вам ефективніше виконувати роботу та розвивати творчі здібності. Наприклад, ми можемо використовувати машинне навчання, щоб допомогти вам впорядкувати та редагувати ваші зображення. Функція розпізнавання об'єктів у програмі Lightroom надає можливість автоматично позначити всі фотографії вашої собаки. У програмі Photoshop машинне навчання може виявляти занадто темні зображення та автоматично регулювати яскравість.

Також машинне навчання може використовуватися для пропонування рекомендацій з урахуванням контенту. Наприклад, якщо ви працюєте над макетом інтерфейсу користувача, Photoshop може автоматично пропонувати значки кнопок. Рекомендації з урахуванням контенту можуть ставати все більш релевантними для ваших проектів, якщо Photoshop навчатиметься на ваших даних, а не загальних даних, доступних в Інтернеті.

Які дані ви аналізуєте та як їх використовуєте?

Комп'ютер може аналізувати ваш контент під час надсилання, отримання або зберігання файлів за допомогою наших хмарних служб. Ми не маємо доступу до файлів, які зберігаються локально на вашому комп'ютері. Для навчання та вдосконалення наших алгоритмів ми використовуємо дані ваших файлів, журналів активності та прямих відгуків від вас.

Наприклад, ми можемо використовувати розпізнавання образів на ваших фотографіях, щоб ідентифікувати всі зображення собак та автоматично позначати їх. Якщо ви виберете одну з цих фотографій і вкажете, що на ній немає собаки, ми використовуємо цю інформацію для вдосконалення ідентифікації зображень собак.

Щоб зробити наші продукти й послуги кращими для всіх, ми використовуємо дані, отримані від усіх користувачів Adobe. Наприклад, якщо ви редагуєте пляжні фотографії, аби вони виглядали більш насиченими та яскравими, а інший користувач редагує весільні фотографії для пом'якшення фокусу та освітлення, наші програми можуть навчитись розпізнавати ці відмінності. Згодом, коли третій користувач редагуватиме пляжні або весільні фотографії, ми можемо запропонувати йому відповідні рекомендації щодо стилю, виходячи з інформації, яку ми дізналися від вас та інших користувачів.

Про те, як Adobe може використовувати персональну інформацію, читайте в Центрі конфіденційності Adobe.

Як ви отримуєте доступ до мого контенту для машинного навчання?

Комп'ютер може аналізувати ваш контент під час надсилання, отримання або зберігання файлів за допомогою наших хмарних служб. Ми не маємо доступу до файлів, які зберігаються локально на вашому комп'ютері. 

Як ви захищатимете мою конфіденційність?

Adobe серйозно ставиться до питань конфіденційності. Дані, отримані в процесі машинного навчання, не використовуються для відтворення вашого контенту або будь-якої персональної інформації.

Про те, як Adobe може використовувати персональну інформацію, читайте в Центрі конфіденційності Adobe.

Чи можна вимкнути функцію машинного навчання або відмовитися від її використання?

Якщо ви не бажаєте, щоб в Adobe аналізували ваші файли з метою вдосконалення роботи програм і служб та пропонування рекомендацій, ви можете будь-коли вимкнути функцію машинного навчання.

  1. Увійдіть до свого облікового запису Adobe, використовуючи ваш ідентифікатор Adobe ID та пароль.

    Примітка.

    Ваш Adobe ID — це адреса електронної пошти, яку ви зазначили під час першого придбання членства, програми або служби Adobe.

  2. У навігаційній панелі у верхній частині сторінки перейдіть на вкладку Профіль.

  3. У лівій панелі виберіть пункт Конфіденційність.

  4. У розділі Машинне навчання зніміть позначку поруч із параметром Так, дозволити компанії Adobe виконувати аналіз мого вмісту за допомогою технологій машинного навчання.

Цей документ захищено ліцензією Creative Commons Attribution-Noncommercial-Share Alike 3.0 Unported License  Публікації Twitter™ і Facebook не підпадають під умови ліцензії Creative Commons.

Юридична інформація   |   Політика мережевої конфіденційності