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知识库收藏集概述

上次更新日期： 2026年10月12日

收藏集为团队提供一种便捷方式，可以在一个位置统一整理知识、控制访问权限，并实现 AI 驱动的交互功能。

收藏集是知识库对您的知识进行整理、管理和启用的基础。收藏集将相关文档、Web 来源以及共享上下文汇集在一处，让团队能够将信息视作一份完整统一的资产，而非零散文件。

无论您是准备内部研究资料、为面向客户的团队提供支持，还是在整个组织内启用 AI 驱动的洞察信息，收藏集都可以帮助您轻松搭建实时更新、安全可用的知识体系。

收藏集可以实现的功能

收藏集旨在消除从信息获取洞察过程中的各类阻碍。它们让团队能够专注于业务成果，而非文件管理工作。

借助收藏集，您可以执行以下操作：

将相关文档和来源归为一组，形成一套可查询的知识集合。
通过刷新和重新索引控件保持内容为最新状态。
向个人、团队或者整个组织安全地共享知识。
保护高价值收藏集，防止意外删除或更改。
查看哪些文档正在被实际使用和引用。

收藏集充当您的内容与 AI 助手之间的桥梁，基于经过整理、可信的知识库完成提问、搜索和摘要生成。

每一条回复均基于您选定的来源，并附带指向原始依据内容的引用，便于您在采信前核验答案。

支持的内容类型

ge-base/web/user-guide-getting-started/knowledge-collections/overview.html#SupportedFormats 收藏集支持多种常用文档和 Web 格式，使团队可以直接使用现有内容，无需进行格式转换或重构。

支持的内容包括：

Adobe PDF 文档。
Microsoft Word、Excel 和 PowerPoint 文件。
常见的基于文本的格式，例如 TXT 和 CSV。
电子邮件以及基于 Web 的内容，包括公共网站。
通过受支持存储集成同步而来的文档。
通过受支持存储集成（例如 SharePoint 和 Google Drive）同步而来的文档。

PDF 和 Microsoft Word 文档还可以包含图像和图示，例如图形和表格。知识库会处理受支持的视觉内容以及文档文本，让这些信息能够为搜索和 AI 生成的回复提供支持。

这种灵活性使收藏集能够适配团队现有的信息存储和使用方式，同时保持内容可供搜索、分析和 AI 驱动的交互使用。

请查阅系统要求获取完整列表。

面向大规模场景打造便捷管理功能

收藏集力求轻量化创建，即便规模不断扩大，管理依旧简单易用。

在统一界面中，您可以完成以下工作：

围绕项目、主题或团队创建并整理收藏集。
从本地文件、已连接存储或公共 Web 来源添加文档。
信息发生变更时更新内容，无需重新构建收藏集。
应用保护控制机制，守护核心知识。
筛选和排序收藏集，快速找到您所关心的内容。

这种方法可保持知识井然有序，而不会增加管理开销，让收藏集适用于日常使用场景，而不仅仅用于大型项目。

专为协作和共享而设计

收藏集支持协作功能，可以清晰界定哪些人员能够访问共享知识并投稿内容。

您可以：

将收藏集共享给指定用户或用户组。
根据实际使用场景分配读取或写入权限。
视情况将收藏集向整个组织开放。
将收藏集与受支持的通讯工具（例如 Slack 和 Microsoft Teams）集成，实现团队协作。

对内容建立索引时会遵从组织现有的安全权限，因此收藏集只会展示对应用户已获得授权查看的内容

借助这些控制项，团队可以安心开展协作，同时明确所有权与权限划分。

赋能 AI 驱动洞察

收藏集是 AI 助手开展工作所依托的知识单元。将内容整理到收藏集，可以提升 AI 生成回复的相关性、准确度与实用价值。

借助收藏集，AI 助手可以完成以下操作：

仅使用您选定的文档和来源来回答问题。
从大量内容中归纳关键主题并生成摘要。
跨多个文档搜索特定主题或细节

使用情况统计数据帮助您了解哪些文档价值最高，让您掌握知识的实际使用情况。

收藏集在知识库中的定位

收藏集处于知识库使用体验的核心位置：

向收藏集添加内容。
在收藏集层级管理权限与共享设置。
AI 交互限定于收藏集范围之内。
报告和使用情况洞察信息均与收藏集相关联。

这使得收藏集成为梳理知识的天然起点，也是所有下游活动的核心枢纽。