Wybierz atrybut, który chcesz udoskonalić.
Pisz jasne definicje atrybutów, testuj je na reprezentatywnych dokumentach i udoskonalaj na podstawie wyników.
Tworzenie efektywnych atrybutów to proces iteracyjny.Zacznij od prostej definicji, przejrzyj, jak Analyzer interpretuje ją w rzeczywistych dokumentach i dodaj szczegóły tylko wtedy, gdy wyniki pokażą, że potrzebne jest wyjaśnienie.
Zacznij od prostej definicji
Rozpocznij od bezpośredniego opisu informacji, które chcesz wyodrębnić.
Unikaj dodawania ograniczeń, warunków lub przykładów, dopóki nie zrozumiesz, jak sprawdza się początkowa definicja.Rozpoczęcie od prostych rzeczy ułatwia identyfikację sformułowań, które poprawiają lub zmniejszają dokładność.
Na przykład:
Wyodrębnij opłatę retencyjną z dokumentu.
Pisz jasne definicje w prostym języku
Opisz koncepcję tak, jakbyś tłumaczył ją komuś, kto nie zna dokumentu.
Skup się na znaczeniu, a nie na tym, gdzie informacja się pojawia.
Unikaj polegania na:
- Formatowaniu.
- Numerach sekcji.
- Pozycji na stronie.
- Innych instrukcjach zależnych od układu.
Na przykład:
Cennik zawiera role lub stanowiska oraz stawkę godzinową dla każdego z nich.
Doprecyzuj atrybut
Udoskonalanie zazwyczaj wymaga więcej niż jednego cyklu oceny.
Edytuj definicję, aby wyjaśnić zamierzony rezultat lub zmniejszyć niejednoznaczność.
Uruchom ponownie ekstrakcję, używając zaktualizowanej definicji.
Oceń wyniki na małym zestawie dokumentów.
Powtórz czynności w razie potrzeby.
Zdiagnozuj nieoczekiwane wyniki
Użyj wzorca w wynikach, aby zdecydować, jak zmienić definicję.
Wyniki są zbyt ogólne
Jeśli atrybut wyodrębnia niepowiązaną zawartość:
- Spraw, aby definicja była bardziej precyzyjna.
- W miarę możliwości określ oczekiwany format odpowiedzi.
- Wybierz odpowiedni typ wartości, na przykład Liczba dla wyników numerycznych.
Na przykład:
Zwróć odpowiedź tylko w postaci wartości procentowej.
Wyniki są zbyt szczegółowe lub ich brakuje
Jeśli oczekiwane wartości nie są zwracane:
- Usuń niepotrzebne ograniczenia.
- Dodaj pozytywne i negatywne przykłady, aby wyjaśnić zamierzony wynik.
- Sprawdź, czy informacje docelowe rzeczywiście pojawiają się w ocenianych dokumentach.
Wyniki różnią się między dokumentami
Jeśli definicja sprawdza się w przypadku niektórych dokumentów, ale nie innych:
- Najpierw sprawdź ją na dokumentach, o których wiesz, że zawierają informacje docelowe.
- Rozszerz testowanie na bardziej zróżnicowany zestaw dokumentów dopiero po uzyskaniu spójnych wyników wstępnych.
- Ręcznie sprawdź dokument źródłowy, gdy nie masz pewności, czy oczekiwana wartość jest w nim obecna.
Celowo używaj przykładów
Przykłady mogą wyjaśnić, co definicja powinna obejmować lub wykluczać.
- Używaj przykładów pozytywnych, aby pokazać wartości, które powinny zostać wyodrębnione.
- Używaj przykładów negatywnych, aby pokazać wartości, które nie powinny zostać wyodrębnione.
- W miarę możliwości ogranicz liczbę przykładów do trzech–pięciu.
Przykłady powinny doprecyzowywać jasną definicję, a nie ją zastępować.
Używaj logiki wieloetapowej tylko wtedy, gdy jest to potrzebne
Niektóre atrybuty zależą od kontekstu lub sekwencji decyzji. W takich przypadkach opisz logikę w sposób wyraźny.
Na przykład
Wyodrębnij opłatę zaliczkową, wykonując następujące kroki:
- Znajdź sekcję opłat w dokumencie.
- Zidentyfikuj opłaty zaliczkowe wyrażone jako wartości procentowe na początku okresu.
- Traktuj X% jako standardowe; wszystkie pozostałe wartości procentowe wskazują na stawki negocjowane.
- Zwróć wartość procentową oraz informację, czy jest standardowa, czy negocjowana.
Stosuj to podejście tylko wtedy, gdy prostsza definicja nie daje wiarygodnych rezultatów.
Używaj informacji zwrotnych z oceny
Sprawdzaj wyodrębnione wartości podczas testowania i oznaczaj wyniki jako poprawne lub niepoprawne.
Gdy wynik jest niepoprawny, podaj prawidłową wartość, jeśli to możliwe.Pomaga to zidentyfikować wyniki fałszywie pozytywne, nieznalezione dopasowania oraz wzorce wskazujące miejsca, w których definicja wymaga udoskonalenia.
Sprawdź przed skalowaniem
Przed szerokim zastosowaniem atrybutu zweryfikuj go na reprezentatywnej próbce dokumentów.
Walidacja pomaga:
- Zidentyfikuj przypadki brzegowe.
- Uniknąć zastosowania niedokładnej definicji w dużym zestawie dokumentów.
- Zbuduj pewność, że atrybut działa spójnie.
Jeśli wyniki nadal wydają się niepoprawne, zweryfikuj dokumenty źródłowe przed dalszym udoskonalaniem definicji.Typowe przyczyny obejmują:
- Niska jakość tekstu w zeskanowanych dokumentach.
- Pliki chronione hasłem lub zablokowane.
- Uszkodzone pliki źródłowe.
- Brakujące informacje docelowe.
Potwierdź, że oczekiwane informacje istnieją w dokumencie przed zmianą definicji, która może już być prawidłowa.
Wypróbuj program Acrobat w Internecie
Tworzenie, edytowanie i udostępnianie plików PDF w Internecie.