Conseils pour créer des attributs efficaces dans Analyzer dans Acrobat

Dernière mise à jour le 27 oct. 2026

Rédigez des définitions d’attributs claires, testez-les sur des documents représentatifs et affinez-les en fonction des résultats.

La création d’attributs efficaces est un processus itératif. Commencez par une définition simple, vérifiez comment Analyzer l’interprète sur de vrais documents et ajoutez des détails uniquement lorsque les résultats montrent qu’une clarification est nécessaire.

Commencer par une définition simple

Commencez par une description directe de l’information que vous souhaitez extraire.

Évitez d’ajouter des contraintes, des conditions ou des exemples tant que vous ne comprenez pas les performances de la définition initiale. Le fait de commencer simplement facilite l’identification de la formulation qui améliore ou réduit la précision.

Par exemple :

    Extrayez les honoraires de retenue du document.

Rédiger des définitions claires et en langage simple

Décrivez le concept comme si vous l’expliquiez à quelqu’un qui ne connaît pas le document.

Concentrez-vous sur le sens plutôt que sur l’emplacement de l’information.

Évitez de vous fier à :

  • Mise en forme.
  • Numéros de section.
  • Position sur la page.
  • Autres instructions dépendantes de la mise en page.

Par exemple :

Une grille tarifaire répertorie les rôles ou postes et le taux horaire de chacun.

Affiner un attribut

L’affinement nécessite généralement plus d’un cycle d’évaluation.

Sélectionnez l’attribut que vous souhaitez affiner.

Modifiez la définition pour clarifier le résultat souhaité ou réduire l’ambiguïté.

Relancez l’extraction en utilisant la définition mise à jour.

Évaluez les résultats sur un petit ensemble de documents.

Recommencez cette opération autant de fois que cela est nécessaire.

Diagnostiquer les résultats inattendus

Utilisez le motif dans les résultats pour décider comment modifier la définition.

Les résultats sont trop larges

Si l’attribut extrait du contenu non pertinent :

  • Rendez la définition plus spécifique.
  • Spécifiez le format de réponse attendu lorsque c’est utile.
  • Choisissez un type de valeur approprié, tel que Nombre pour les résultats numériques.

Par exemple :

Renvoyez la réponse sous forme de pourcentage uniquement.

Les résultats sont trop restrictifs ou absents

Si les valeurs attendues ne sont pas renvoyées :

  • Supprimez les contraintes inutiles.
  • Ajoutez des exemples positifs et négatifs pour clarifier le résultat souhaité.
  • Confirmez que l’information cible apparaît effectivement dans les documents évalués.

Les résultats varient selon les documents

Si une définition fonctionne pour certains documents mais pas pour d’autres :

  • Validez-la d’abord sur des documents dont vous savez qu’ils contiennent l’information cible.
  • Étendez les tests à un éventail plus large de documents uniquement après que les résultats initiaux sont cohérents.
  • Vérifiez manuellement le document source lorsque vous n’êtes pas sûr que la Valeur attendue soit présente.

Utiliser les exemples de manière délibérée

Les exemples peuvent clarifier ce que la définition doit inclure ou exclure.

  • Utilisez des exemples positifs pour montrer les valeurs qui doivent être extraites.
  • Utilisez des exemples négatifs pour montrer les valeurs qui ne doivent pas être extraites.
  • Limitez les exemples à trois à cinq lorsque c’est possible.

Les exemples doivent affiner une définition claire, pas la remplacer.

Utiliser une logique en plusieurs étapes uniquement lorsque cela est nécessaire

Certains attributs dépendent du contexte ou d’une séquence de décisions. Dans ces cas, décrivez explicitement la logique.

Exemple

Extrayez les honoraires de retenue en suivant ces étapes :

  1. Localisez la section des prix du document.
  2. Identifiez les honoraires de retenue exprimés en pourcentages au début de la période.
  3. Traitez X % comme standard ; tous les autres pourcentages indiquent des taux négociés.
  4. Renvoyez le pourcentage et précisez s’il est standard ou négocié.

Utilisez cette approche uniquement lorsqu’une définition plus simple ne produit pas de résultats fiables.

Utilisez les commentaires d’évaluation

Vérifiez les valeurs extraites pendant les tests et marquez les résultats comme corrects ou incorrects.

Lorsqu’un résultat est incorrect, fournissez la valeur correcte quand c’est possible. Cela vous aide à identifier les faux positifs, les correspondances manquées et les motifs qui indiquent où la définition nécessite un affinement.

Valider avant la mise à l’échelle

Avant d’appliquer largement un attribut, validez-le par rapport à un échantillon représentatif de documents.

La validation vous aide à :

  • Identifier les cas particuliers.
  • Éviter d’appliquer une définition inexacte sur un large ensemble de documents.
  • Établir la certitude que l’attribut se comporte de manière cohérente.

Si les résultats semblent toujours incorrects, vérifiez les documents sources avant d’affiner davantage la définition. Voici quelques causes courantes :

  • Qualité de texte médiocre dans les documents numérisés.
  • Fichiers protégés par mot de passe ou verrouillés.
  • Fichiers sources corrompus.
  • Informations cibles manquantes.

Confirmez que les informations attendues existent dans le document avant de modifier une définition qui pourrait déjà être correcte.