Découvrez comment les créateurs peuvent utiliser les métadonnées Content Credentials pour obtenir une reconnaissance appropriée et promouvoir la transparence dans le processus de création de contenu.
Les métadonnées Content Credentials représentent un type de métadonnées durable et normalisé qui sert d’« étiquette nutritionnelle numérique » pour le contenu. Elles incluent des détails sur le créateur et sur la manière dont le contenu a été créé, par exemple s’il a été capturé par un appareil photo, généré par l’IA ou édité à l’aide d’outils comme Photoshop.
Les métadonnées Content Credentials sont disponibles dans diverses applications Adobe, notamment Adobe Photoshop, Adobe Lightroom, Adobe Stock et Adobe Premiere. Cela vous permet de demander que les modèles d’IA générative, tels qu’Adobe Content Authenticity (Beta), ne s’entraînent pas sur votre contenu ou ne l’utilisent pas. Vous pouvez également consulter les métadonnées Content Credentials sur les sites web à l’aide de l’extension du navigateur Chrome Adobe Content Authenticity.
Lorsque vous appliquez des métadonnées Content Credentials à l’aide des outils d’Adobe, votre identité et votre contenu sont associés à votre travail. Ces informations d’identification restent attachées à votre contenu, permettant à d’autres de consulter les informations sur les plateformes prises en charge ou via les outils d’inspection. Vous pouvez également consulter les métadonnées Content Credentials sur les sites web à l’aide de l’extension du navigateur Chrome Adobe Content Authenticity.
Au fur et à mesure que le contenu est modifié, de nouvelles métadonnées Content Credentials peuvent être ajoutées à chaque étape, créant ainsi un historique des versions transparent qui aide les utilisateurs à comprendre l’évolution du contenu et à instaurer la confiance.
Cas d’usage des métadonnées Content Credentials
Attribution des créations : l’application des métadonnées Content Credentials vous aide à obtenir une reconnaissance et à partager vos préférences en matière d’IA générative. Vous pouvez inclure vos noms vérifiés et vos comptes de réseaux sociaux, ce qui permet aux autres de découvrir plus facilement votre travail.
Transparence de l’IA générative : Adobe applique automatiquement les métadonnées Content Credentials au contenu créé avec Adobe Firefly et ses API, favorisant la transparence dans le travail généré par l’IA.
Contrôle de l’IA générative : Adobe Content Authenticity (Beta) vous permet d’inclure les préférences d’entraînement et d’utilisation de l’IA générative pour demander que les modèles pris en charge ne s’entraînent pas sur votre contenu et ne l’utilisent pas. Pour le moment, elles sont prises en charge par Adobe Firefly et par Spawning.
Photojournalisme : les appareils photo tels que le Leica M11-P et le Nikon Z9 peuvent utiliser les métadonnées Content Credentials pour enregistrer l’historique complet d’une image, de la capture aux modifications dans les applications Adobe prises en charge, y compris l’attribution.
Étiquetage du contenu d’IA générative
Les nouvelles lois émergentes en matière de transparence de l’IA générative, notamment le California AI Transparency Act et la Loi sur l’intelligence artificielle de l’UE, imposent des obligations de transparence pour le contenu généré ou modifié avec l’IA générative. La section Questions fréquentes sur l’étiquetage du contenu d’IA générative explique comment les applications Adobe peuvent aider à répondre à ces obligations.
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