カスタムモデルの作成とトレーニング

Firefly ホームページからカスタムモデルを選択し、「カスタムモデルを作成」を選択します。

スタイルまたは特定の被写体でトレーニングするかに基づいて、作成したいモデルのタイプを選択します。エンタープライズ版ユーザーの場合は、「独自のユースケースで開始」を選択してゼロからスタートできます。

「画像を参照」を選択し、モデルに学習させたいスタイルまたは被写体を表す 10～30 枚の画像をアップロードします。

異なる遠近法、構成、背景など、モデルに生成させたいバリエーションがある画像を必ず選択してください。これにより、モデルは必要な出力の範囲を学習できます。

アップロードされると、分析とキャプション作成プロセスが即座に開始されるはずです。分析が開始されない場合は、「分析とキャプション」を選択します。

各画像で生成されたキャプションをレビューし、不正確な部分を修正するか、画像のスタイルや被写体をより適切に記述した詳細な説明を追加します。

各画像がベストプラクティスに準拠していることを確認し、続行する前に Firefly によってフラグが付けられた問題を解決してください。 各画像の アイコンにマウスポインターを合わせると、改善方法を確認できます。

キャラクター、人物、静物などの被写体ベースのモデルの場合は、「名前」と「コンセプト ID」を必ず入力してください。左パネルからモデルプロパティ アイコンを選択して、次のプロパティやその他のプロパティを表示、編集します。

• 名前：カスタムモデルの名前
• 説明：モデルが生成するスタイルの説明
• サンプルプロンプト：スタイルで新しいコンテンツを生成するときに、ユーザーが微調整できる開始プロンプト
• コンセプト ID：特定の被写体（人物、キャラクター、静物など）でトレーニングされたモデルのみ：モデルをトレーニングした特定の被写体を参照するためにすべてのキャプションとプロンプトで使用する一意の名前

右パネルからモデルタグ アイコンを選択して、モデルに対して生成されたタグをレビューします。 少なくとも 3 つのタグがスタイルや被写体の永続的な特性を説明していることを確認してください。

モデル分析 アイコンを選択してモデル分析パネルを開き、トレーニングデータセットの品質をレビューします。最後に、モデルを改善するためのレコメンデーションをレビューして対処する必要があります。

キャプション、タグ、またはメタデータに変更を加えた場合は、トレーニングに進む前に再度「分析とキャプション」を選択します。

「トレーニング」を選択してトレーニングプロセスを開始します。

プロンプトが表示されたら、画像によるトレーニングの許可ダイアログボックスで「同意して続行」を選択します。これにより、Firefly に必要な権限を付与することができ、アップロードした画像の使用権があなたにあることを確認できます。

トレーニングが完了するまで待ちます。データセットの複雑さに応じて、30 分から数時間かかる場合があります。トレーニングが完了すると、完了を通知するメールが送信されます。

メール通知を受け取った後、「次で生成」を選択してサンプルプロンプトでモデルをテストします。