Vanliga frågor om Neural Filters

Senast uppdaterad den 2 nov. 2026

Få svar på vanliga frågor om krav, hämtningar och sekretess för Neural Filters.

Dessa frågor uppstår oftast när du utforskar Neural Filters för första gången, felsöker problem med hämtning eller prestanda, eller vill förstå hur Adobe hanterar dina data.Frågorna är indelade efter installation och krav, följt av ämnen om sekretess och inkludering.

Neural Filters fungerar på macOS 10.15 eller senare och Windows 10 eller senare. Alla Neural Filters är tillgängliga på båda operativsystemen, men vissa filter kräver en internetanslutning för bearbetning i molnet.

De flesta Neural Filters hämtas till din dator och bearbetas lokalt. Vissa filter, som Smart Portrait och Depth Blur (Beta), utför en del åtgärder i molnet och kräver en internetanslutning för full funktion.

Photoshop meddelar dig automatiskt när filteruppdateringar finns tillgängliga. Adobe förbättrar kontinuerligt de maskininlärningsmodeller som driver Neural Filters, och uppdateringar levereras via panelen Neural Filters.

Storleken på filterhämtningarna varierar från under 1 MB för Skin Smoothing till över 650 MB för Style Transfers. Storleken varierar beroende på komplexiteten i den underliggande maskininlärningsmodellen, och Adobe arbetar för att optimera storleken på varje modell.

Neural Filters försöker först använda datorns GPU för bearbetning. Om ingen prestanda-GPU är tillgänglig växlar filtren automatiskt till CPU-bearbetning.En högpresterande GPU krävs inte, men kan förbättra bearbetningshastigheten.

Ja. Varje undermapp innehåller en filtermodell.

  • I macOS hittar du filter på ~/Library/Application Support/Adobe/UXP/PluginsStorage/PHSP/23/Internal/com.adobe.nfp.gallery/PluginData.
  • I Windows navigerar du till %appdata%\Roaming\Adobe\UXP\PluginsStorage\PHSP\23\Internal\com.adobe.nfp.gallery\PluginData.
  • Adobe samlar in anonym beteendedata, till exempel klick, gillningar och reglagejusteringar.
  • Adobe samlar in bilder anonymt utan att koppla dem till din identitet när du skickar feedback.
  • Adobe samlar in data för att optimera maskininlärningsmodeller.

Adobe strävar efter att säkerställa inkludering och rättvisa i Neural Filters.Oväntade resultat kan uppstå eftersom filter ofta använder ny teknik för att bearbeta porträtt.Om du upplever partiska resultat kan du rapportera dem via Neural Filters feedback-mekanismen så att Adobe kan åtgärda problem i realtid.