Kuvapinon hahmonnustilat

Päivitetty viimeksi 29. lokakuuta 2026

Tutustu kaikkiin pinotiloihin kaavoineen ja käyttötapauksineen kohinan vähentämiseen ja kohteiden poistamiseen Adobe Photoshopin tietokoneversiossa.

Kaikki pinotilat toimivat kanavakohtaisesti ja laskevat arvot käyttäen vain pinon läpinäkymättömiä pikseleitä.Esimerkiksi Maksimi-tila palauttaa pikselin poikkileikkauksen suurimmat punaisen, vihreän ja sinisen kanavan arvot ja yhdistää ne yhdeksi yhdistetyksi pikseliarvoksi hahmonnetussa kuvassa.

Käytettävissä olevat pinotilat

Tila

Tulos

Käyttötapaukset

Entropia

entropia = - summa( (arvon todennäköisyys) * log2( arvon todennäköisyys) ) Arvon todennäköisyys = (arvon esiintymiskertojen määrä) / (läpinäkymättömien pikselien kokonaismäärä)

Määrittää vähimmäisbittimäärän, joka tarvitaan tiedon koodaamiseen joukossa (binaarinen tai nollannen asteen entropia).

Huipukkuus

kurtoosi = ( sum( (arvo - keskiarvo)⁴ ) läpinäkymättömien pikselien yli ) / ( ( läpinäkymättömien pikselien määrä - 1 ) * (keskihajonta)⁴ )

Mittaa jakauman muotoa.Palauttaa arvon 3,0 normaalijakaumalle, yli 3 huipukkaalle jakaumalle ja alle 3 litteälle jakaumalle.

Suurin arvo

Kaikkien ei-läpinäkyvien pikseleiden suurimmat kanava-arvot.

Säilyttää pinon kirkkaimmat arvot.

Keskiarvo

Kaikkien ei-läpinäkyvien pikseleiden kanava-arvojen keskiarvo.

Vähentää kohinaa laskemalla pikseliarvojen keskiarvon, mikä tasoittaa vaihtelua.

Mediaani

Kaikkien ei-läpinäkyvien pikseleiden kanava-arvojen mediaani.

Vähentää kohinaa ja poistaa ohimenevät kohteet valitsemalla mediaaniarvot, jotka suodattavat pois väliaikaiset elementit.

Pienin arvo

Kaikkien ei-läpinäkyvien pikseleiden pienimmät kanava-arvot.

Säilyttää pinon tummimmat arvot.

Alue

Ei-läpinäkyvien pikseleiden arvojen suurimman ja pienimmän arvon erotus

Näyttää arvojen hajonnan vaihtelun analysointia varten.

Vinous

vinous = (sum( (arvo - keskiarvo)³ ) läpinäkymättömien pikselien yli ) / ( ( läpinäkymättömien pikselien määrä - 1 ) * (keskihajonta)³ )

Mittaa jakauman symmetriaa keskiarvon ympärillä.

Keskihajonta

keskihajonta = Neliöjuuri(varianssi)

Kertoo, miten paljon arvot poikkeavat keskiarvosta.

Summa

Kaikkien ei-läpinäkyvien pikseleiden kanava-arvojen summa

Kerää kaikki arvot erikoisanalyysiä varten.

Varianssi

varianssi = (sum( (arvo-keskiarvo)² ) läpinäkymättömien pikselien yli ) / ( läpinäkymättömien pikselien määrä - 1)

Mittaa, miten kaukana arvot ovat keskiarvostaan.

Yleiset työnkulut

Kuvan kohinan vähentäminen: Käytä Mean-tilaa yleiseen kohinan vähentämiseen tai Median-tilaa, kun kohtauksessa on satunnaisia ei-toivottuja elementtejä.Käytä Mean-tilaa täysin satunnaiseen kohinaan; valitse Median-tila, kun tarvitset kohinan vähentämistä ja mahdollisuutta suodattaa tilapäisiä kohteita.

Ei-toivottujen kohteiden poistaminen: Käytä Median-pinoustilaa, kun sinulla on sarja kehyksiä, joissa näkyy tilapäisiä kohteita (kohtauksen läpi kävelevät ihmiset, ohi ajavat ajoneuvot), jotka haluat poistaa.Mediaanilaskelma sulkee automaattisesti pois arvot, jotka esiintyvät vain osassa kuvia.