Adobe Content Authenticity (Beta)

Последнее обновление 3 сент. 2025 г.

Просмотр, проверка и применение данных Content Credentials с помощью приложения Adobe Content Authenticity (Beta). 

Adobe Content Authenticity (Beta) — бесплатное веб-приложение, позволяющее применять, настраивать и проверять данные Content Credentials для защиты вашей работы, получения признания и управления использованием генеративного ИИ.Инструмент проверки Adobe раскрывает подробные сведения о том, кто и как создал контент.Вы также можете использовать расширение для браузера Chrome для просмотра данных Content Credentials в Интернете. 

На иллюстрации показана главная страница Adobe Content Authenticity (Beta). Нажмите значок Cr в правом верхнем углу, чтобы просмотреть свои данные.
Наведите указатель мыши на значок Cr, чтобы просмотреть ваши данные Content Credentials

Применить Content Credentials (только для настольных ПК) — все равно что поставить подпись на свою работу. С помощью приложения Adobe Content Authenticity (Beta) вы можете включать свое подтвержденное имя, учетные записи социальных сетей и настройки генеративного ИИ

Инструмент позволяет:

  • Выберите файлы. Вы можете загрузить до 50 файлов одновременно с вашего устройства, каждый из которых не превышает 20 МБ в формате JPG или PNG.
  • Настройка информации. Вы можете выбрать, какую информацию включать в свои данные Content Credentials, однако вы не сможете редактировать их после применения этих данных.Ваши настройки сохраняются и могут быть изменены перед каждой загрузкой контента.
  • Загрузка. Вы получите zip-архив с новыми версиями выбранных файлов, в каждый из которых встроены данные Content Credentials.

Целостность данных Content Credentials

Данные Content Credentials, полученные из приложения Adobe Content Authenticity (Beta), хранятся непосредственно в вашем файле и общедоступном облаке Adobe для данных Content Credentials. Они остаются привязанными к вашей работе с помощью встроенных метаданных, невидимых водяных знаков и цифровых отпечатков пальцев, даже если метаданные удаляются платформой, которая их не поддерживает.Чтобы сохранить целостность, данные не могут быть изменены после применения.