模式
上次更新時間
2026年10月29日
尋找桌面版 Adobe Photoshop 中所有堆疊模式的公式與使用案例，用於減少噪訊和移除物件。
所有堆疊模式皆以每個管道為基礎運作，且僅使用堆疊中的非透明像素來計算值。例如，最大值 模式會傳回像素剖面的最大紅、綠、藍管道值，並將它們合併為轉譯影像中的一個複合像素值。
可用的堆疊模式
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結果 |
使用案例 |
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熵 |
熵 = - sum( (值的機率) * log2( 值的機率) )值的機率 = (值的發生次數) / (非透明像素總數) |
定義在一組資料中編碼資訊所需的最小位元數 (二進位或零階熵)。 |
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峰度 |
峰度 = ( 非透明像素的 sum( (值 - 平均值)⁴ ) ) / ( ( 非透明像素數 - 1 ) * (標準差)⁴ ) |
測量分佈形狀。常態分布傳回 3.0，尖峰分布大於 3，扁平分布則小於 3。 |
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最大值 |
所有非透明像素的最大色版值。 |
保留整個堆疊中最亮的值。 |
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平均值 |
所有非透明像素的平均色版值。 |
透過平均化像素值以平滑變化，進而降低噪訊。 |
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中間值 |
所有非透明像素的中間色版值。 |
透過選取可篩除暫時元素的中間值，降低噪訊並移除暫時出現的物件。 |
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最小值 |
所有非透明像素的最小色版值。 |
保留整個堆疊中最暗的值。 |
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範圍 |
非透明像素值之中的最大值減去最小值 |
顯示值的分佈範圍，以便分析變化版本。 |
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偏度 |
偏度 = (非透明像素的 sum( (值 - 平均值)³ )) / ((非透明像素數 - 1) * (標準差)³ ) |
測量分佈圍繞平均值的對稱性。 |
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標準差 |
標準差 = 平方根(變異數) |
量化值與平均值之間的差異程度。 |
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總和 |
所有非透明像素的色版值總和 |
累加所有值，以進行專門分析。 |
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變異數 |
變數 = (非透明像素的 sum( (值-平均值)² )) / (非透明像素數 - 1) |
測量值與其平均值之間的差距。 |
常見工作流程
減少影像噪訊： 一般降噪請套用 平均值，若場景偶爾包含不需要的元素，則套用 中位數。對於純隨機雜訊，請使用「平均值」；當您需要同時降低雜訊並篩選暫態物件時，請選擇 中位數。
移除不需要的物件： 當您有一系列畫面顯示您想要消除的暫態物件 (例如走過場景的人員、經過的車輛) 時，請使用 中位數 堆疊模式。中間值計算會自動排除僅出現在部分畫面中的值。
