Các chế độ kết xuất ngăn xếp hình ảnh

Cập nhật gần đây nhất vào 3 thg 11, 2026

Tìm tất cả các chế độ stack cùng công thức và trường hợp sử dụng để giảm nhiễu và xóa đối tượng trong Adobe Photoshop trên máy tính để bàn.

Tất cả các chế độ ngăn xếp hoạt động trên cơ sở từng kênh và tính toán giá trị chỉ bằng cách sử dụng các pixel không trong suốt trong ngăn xếp. Ví dụ, chế độ Tối đa trả về giá trị kênh đỏ, xanh lục và xanh lam tối đa cho một mặt cắt pixel và hợp nhất chúng thành một giá trị pixel tổng hợp trong ảnh được kết xuất.

Các chế độ ngăn xếp khả dụng

Chế độ

Kết quả

Trường hợp sử dụng

Entropy

entropy = - sum( (xác suất của giá trị) * log2( xác suất của giá trị) )Xác suất của giá trị = (số lần xuất hiện của giá trị) / (tổng số pixel không trong suốt)

Xác định số bit tối thiểu cần thiết để mã hóa thông tin trong một tập hợp (entropy nhị phân hoặc bậc không).

Độ nhọn

kurtosis = ( sum( (giá trị - giá trị trung bình)⁴ ) trên các pixel không trong suốt ) / ( ( số pixel không trong suốt - 1 ) * (độ lệch chuẩn)⁴ )

Đo hình dạng phân phối.Trả về 3,0 cho phân phối chuẩn, trên 3 cho phân phối nhọn, dưới 3 cho phân phối dẹt.

Tối đa

Giá trị tối đa của kênh cho tất cả các điểm ảnh không trong suốt

Giữ lại các giá trị sáng nhất trong toàn bộ ngăn xếp.

Trung bình

Giá trị trung bình của kênh cho tất cả các điểm ảnh không trong suốt

Giảm nhiễu bằng cách tính trung bình các giá trị pixel để làm mịn các biến đổi.

Trung vị

Giá trị trung vị của kênh cho tất cả các điểm ảnh không trong suốt

Giảm nhiễu và xóa các vật thể tạm thời bằng cách chọn các giá trị trung bình để lọc bỏ các thành phần nhất thời.

Tối thiểu

Giá trị tối thiểu của kênh cho tất cả các điểm ảnh không trong suốt

Giữ lại các giá trị tối nhất trong toàn bộ ngăn xếp.

Phạm vi

Giá trị tối đa trừ đi giá trị tối thiểu trong số các giá trị của điểm ảnh không trong suốt

Hiển thị độ phân tán giá trị để phân tích sự biến đổi.

Độ lệch

skewness = (sum( (giá trị - giá trị trung bình)³ ) trên các pixel không trong suốt ) / ( ( số pixel không trong suốt - 1 ) * (độ lệch chuẩn)³ )

Đo lường tính đối xứng của phân phối quanh giá trị trung bình.

Độ lệch chuẩn

độ lệch chuẩn = Căn bậc hai(phương sai)

Định lượng mức độ các giá trị biến đổi so với giá trị trung bình.

Tổng

Tổng giá trị của kênh cho tất cả các điểm ảnh không trong suốt

Tích lũy tất cả các giá trị để phân tích chuyên biệt.

Phương sai

variance = (sum( (giá trị - giá trị trung bình)² ) trên các pixel không trong suốt ) / ( số pixel không trong suốt - 1)

Đo lường mức độ phân tán của các giá trị so với giá trị trung bình.

Quy trình làm việc phổ biến

Giảm nhiễu ảnh: Áp dụng Mean để giảm nhiễu chung hoặc Median khi khung cảnh có các yếu tố không mong muốn xuất hiện không thường xuyên. Sử dụng Mean cho nhiễu hoàn toàn ngẫu nhiên; chọn Median khi bạn cần vừa giảm nhiễu vừa có khả năng lọc các đối tượng tạm thời.

Xóa các đối tượng không mong muốn: Sử dụng chế độ xếp lớp Median khi bạn có một loạt khung hình hiển thị các đối tượng tạm thời (người đi qua khung cảnh, xe cộ chạy qua) mà bạn muốn loại bỏ. Phép tính trung vị sẽ tự động loại trừ các giá trị chỉ xuất hiện trong một số khung hình.