将媒体引入编辑应用程序

大多数广播公司会针对后期制作对某些拍摄格式和中间编解码器进行标准化，以便预测工作量并针对特定格式进行优化。 但是在现实生活中，什么事情都有可能发生，交付的媒体可能是任意一种格式。 我们曾经遇到过的典型例子 - 制作要求是 25 fps，而收到的媒体却是 29.97 fps。 我们曾经见过向 HD 制作提供 8K 毛片的情况，分辨率超过要求 40% 之多 - 导致大量的媒体需要进行排序、转码和准备，然后才能对其进行编辑。 Adobe 应用程序和第三方集成可以自动化并简化收录流程，从而让广播公司有效管理其媒体。

格式太多

Premiere 原生编辑任何摄像机格式的能力，非常适合新闻和需要快速周转的媒体工作。开放格式时间轴意味着该技术排除了编辑人员面临的格式障碍，可最大限度地缩短从拍摄到播出之间的时间间隔。

其他制作很大程度上依赖批量转码毛片的功能，从而帮助编辑人员优化编辑工作的效率。 处理具有较大帧大小和色彩空间的格式时，转码有助于优化存储空间和编辑效率。

在您的 NLE 中执行此转码可能是费时费力的重复工作，尤其是在处理会占用大量 CPU 资源的格式（如 RED RAW 或 ARRI RAW）时。 使用 Adobe Media Encoder 与渲染农场管理器的集成，广播公司可以通过内部部署或云端调用方式来选择渲染农场，不仅可加快媒体“编辑就绪”的速度，而且还可减少工作量并减少创意团队中断工作的次数。

Adobe Media Encoder 与 Premiere 的集成，使编辑人员能够查看转码进度，并在媒体准备就绪时收到通知。通过此工作流程，可以将媒体拖放到素材箱中，或直接拖放到时间轴上，以便编辑人员开始处理。与需要等待先转码才能开始的工作流程相比，这种方式可让编辑人员开始工作的速度加快 50%。

媒体太多

每天，流转在全世界网络中的数据，有 75% 属于视频。 对于广播公司而言，这一庞大的媒体生命周期首先要从收录操作人员开始，该工作人员需要负责为材料进行命名、加标签和整理。 良好的整理工作，可为内容创作者的媒体创作带来巨大的好处。

企业和精制后期工作室通过为媒体使用标准化命名约定和文件夹结构，节省了时间、降低了风险，并简化了编辑流程。 AI 和自动化可以极大地加速这一过程。

集成认知服务可使用各种参数（例如品牌识别、面部识别、屏幕文本、语音转文本分析、拍摄大小、拍摄类型）来加速排序和标记流程。 实际上，只要有足够的数据让算法进行学习，便可训练认知服务，使其具备识别几乎任何内容的能力。 在可预见的将来，经过训练的 AI 系统将可根据场记板信息、场景人物或位置的识别来对各个镜头进行排序。

媒体和元数据可以显示在 Premiere 面板中，让用户能够直接在 Premiere 中对片段和子片段进行排序、搜索和检索。将此元数据与 Adobe 智能素材箱集成，可让编辑人员访问可能未被收录操作人员重视的媒体。 或可让他们重新整理媒体。

部署工具以通过认知服务将项目设置自动化，可确保创作者将所有精力集中在创作上。