모드
마지막 업데이트 날짜
2026년 10월 29일
데스크톱용 Adobe Photoshop에서 노이즈 감소와 개체 제거에 사용할 모든 스태킹 모드의 공식과 사용 사례를 확인하세요.
모든 스태킹 모드는 채널별로 작동하며, 스택에서 투명하지 않은 픽셀만 사용해 값을 계산합니다.예를 들어 최대 모드는 픽셀 단면의 빨강, 초록, 파랑 채널에서 최대값을 반환하고, 이를 하나의 합성 픽셀 값으로 병합해 렌더링된 이미지에 적용합니다.
사용 가능한 스태킹 모드
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결과 |
사용 사례 |
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엔트로피 |
엔트로피 = - 합계((값의 확률) * log2(값의 확률)) 값의 확률 = (값의 발생 횟수) / (투명하지 않은 픽셀의 총수) |
집합의 정보를 인코딩하는 데 필요한 최소 비트 수를 정의합니다(이진 또는 0차 엔트로피). |
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첨도 |
첨도 = (투명하지 않은 px 전체에 대한 합계((값 - 평균)⁴)) / ((투명하지 않은 px 수 - 1) * (표준 편차)⁴) |
분포 형태를 측정합니다. 정규 분포에서는 3.0을 반환하고, 3보다 크면 뾰족한 분포, 3보다 작으면 평평한 분포를 나타냅니다. |
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최대 |
모든 불투명 픽셀의 최대 채널 값 |
스택 전체에서 가장 밝은 값을 유지합니다. |
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평균 |
모든 불투명 픽셀의 평균 채널 값 |
픽셀 값을 평균하여 변화를 부드럽게 만들어 노이즈를 줄입니다. |
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중간값 |
모든 불투명 픽셀의 중간 채널 값 |
일시적인 요소를 걸러내는 중간값을 선택해 노이즈를 줄이고 일시적으로 나타나는 개체를 제거합니다. |
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최소 |
모든 불투명 픽셀의 최소 채널 값 |
스택 전체에서 가장 어두운 값을 유지합니다. |
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범위 |
불투명 픽셀의 최대값 -최소값 |
값의 분포 범위를 보여 주어 변량 분석에 활용할 수 있습니다. |
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왜도 |
왜도 = (투명하지 않은 px 전체에 대한 합계((값 - 평균)³)) / ((투명하지 않은 px 수 - 1) * (표준 편차)³) |
평균을 중심으로 한 분포의 대칭을 측정합니다. |
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표준 편차 |
표준 편차 = 제곱근(분산) |
값이 평균에서 얼마나 달라지는지 정량화합니다. |
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합계 |
모든 불투명 픽셀의 채널 값 합계 |
특수한 분석을 위해 모든 값을 누적합니다. |
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분산 |
변량 = (투명하지 않은 px 전체에 대한 합계((값-평균)²)) / (투명하지 않은 px 수 - 1) |
값이 평균으로부터 얼마나 퍼져 있는지 측정합니다. |
일반적인 워크플로
이미지 노이즈 줄이기: 일반적인 노이즈 감소에는 [평균]을 적용하고, 장면에 간헐적으로 원치 않는 요소가 포함된 경우에는 [중앙값]을 적용하세요. 순수한 무작위 노이즈에는 평균을 사용하고, 노이즈 감소와 일시적인 객체 필터링 기능이 모두 필요한 경우에는 중앙값을 선택하세요.
원치 않는 객체 제거: 제거하고 싶은 일시적인 객체(장면을 지나가는 사람, 지나가는 차량 등)가 나타나는 일련의 프레임이 있는 경우 중앙값 스태킹 모드를 사용하세요. 중앙값 계산은 일부 프레임에만 나타나는 값을 자동으로 제외합니다.
