Questions fréquentes sur Neural Filters

Neural Filters fonctionnent sous macOS 10.15 ou version ultérieure et Windows 10 ou version ultérieure.Tous les Neural Filters sont disponibles sur les deux systèmes d'exploitation, bien que certains filtres nécessitent une connexion Internet pour le traitement dans le cloud.

La plupart des Neural Filters se téléchargent sur l’ordinateur et s’exécutent en local.Certains filtres, comme Smart Portrait et Depth Blur (Beta), exécutent certaines opérations dans le cloud et nécessitent une connexion Internet pour fonctionner pleinement.

Photoshop vous avertit automatiquement lorsque des mises à jour de filtres sont disponibles.Adobe améliore continuellement les modèles de machine learning qui alimentent Neural Filters, et les mises à jour sont transmises via le panneau Neural Filters.

La taille des téléchargements de filtres varie de moins de 1 Mo pour Lissage de la peau à plus de 650 Mo pour Transferts de style.La taille varie en fonction de la complexité du modèle de machine learning sous-jacent, et Adobe s’efforce d’optimiser la taille de chaque modèle.

Neural Filters tentent d’abord d’utiliser le GPU de l’ordinateur pour le traitement.Si aucun GPU performant n’est disponible, les filtres utilisent automatiquement le CPU pour le traitement.Un GPU haute performance n’est pas obligatoire, mais peut améliorer la vitesse de traitement.

Oui. Chaque sous-dossier contient un modèle de filtre.

• Sur macOS, les filtres se trouvent dans ~/Library/Application Support/Adobe/UXP/PluginsStorage/PHSP/23/Internal/com.adobe.nfp.gallery/PluginData.
• Sur Windows, accédez à %appdata%\Roaming\Adobe\UXP\PluginsStorage\PHSP\23\Internal\com.adobe.nfp.gallery\PluginData.

• Adobe collecte des données comportementales anonymes telles que les clics, les mentions J’aime et les réglages du curseur.
• Adobe collecte les images de façon anonyme, sans les associer à votre identité, lorsque vous envoyez des commentaires.
• Adobe collecte des données pour optimiser les modèles de machine learning.

Adobe s’engage à garantir l’inclusivité et l’équité dans Neural Filters. Des résultats inattendus peuvent se produire, car les filtres utilisent souvent de nouvelles technologies pour traiter les portraits. Si vous obtenez des résultats biaisés, signalez-les via le mécanisme de commentaires sur Neural Filters afin qu'Adobe puisse résoudre les problèmes en temps réel.